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面向接口编程
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桃浪十七丶
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IDEA 2019新手上路(作者使用经历,长篇预警)
序语这篇文章是作者使用了一段时间后,从下载安装IDEA2019开始上手,到使用阿里巴巴开发编程规范手册编写SSM实训项目,这半年来的亲生经历,作者是新人过来的,也希望这篇文章能够帮到各位使用IDEA的萌新们。在这篇文章里笔者不会说那些多余的技巧,比如下载易于区分的括号颜色插件,但笔者会叙述基本的比如常用的快捷键,和笔者自认为比较好看的主题搭配,以及一些笔者认
红橙Darren
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3年前
Android Fragment 从源码的角度去解析(下)
1.概述上一篇博客已经简单的讲了一下Fragment的使用并写了一个基本的实例,接下来就将其整合到项目中。附视频地址: 这里写图片描述2.效果实现列表和轮播条不做过多的解释就是访问接口获取数据而已,这个在和都讲过了。我们直接整合进去这个时候我们发现一个奇怪的问题,就是切换之后会去重新加载数据很不正常。 一般的思路我们会换实现方法
九路
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3年前
一篇文章彻底弄懂理解和高效运用切片(slice)
slice,中文多译为“切片”,是Go语言在数组之上提供的一个重要的抽象数据类型。在Go语言中,绝大多数需要使用数组的场合,切片都实现了完美替代。并且和数组相比,切片提供了更通用、功能更强大且便捷的数据序列访问接口。1.切片究竟是什么在对切片一探究竟之前,我们先来简略了解一下Go语言中的数组。Go语言数组是一个固定长度的、容纳同构类型元素的
Stella981
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3年前
Mockito单元测试
Mockito简介Mockito是一个单元测试框架,需要Junit的支持。在我们的项目中,都存在相当多的依赖关系,当我们在测试某一个业务相关的接口或则方法时,绝大多数时候是没有办法或则很难去添加所有的依赖,因为这中间肯定会涉及到别的业务逻辑。而在开发过程中,可能这个模块根本都还没有。那可咋怎啊?这个时候一种叫做mock测试的方式就顺势崛起。通过模拟出依
Easter79
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3年前
TypeScript Generics(泛型)
软件工程的一个主要部分就是构建组件,构建的组件不仅需要具有明确的定义和统一的接口,同时也需要组件可复用。支持现有的数据类型和将来添加的数据类型的组件为大型软件系统的开发过程提供很好的灵活性。在C和Java中,可以使用"泛型"来创建可复用的组件,并且组件可支持多种数据类型。这样便可以让用户根据自己的数据类型来使用组件。泛型的简单案例首先,
Wesley13
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3年前
Java 动态代理机制分析及扩展,第 1 部分
引言Java动态代理机制的出现,使得Java开发人员不用手工编写代理类,只要简单地指定一组接口及委托类对象,便能动态地获得代理类。代理类会负责将所有的方法调用分派到委托对象上反射执行,在分派执行的过程中,开发人员还可以按需调整委托类对象及其功能,这是一套非常灵活有弹性的代理框架。通过阅读本文,读者将会对Java动态代理机制有更加深入的理解
Stella981
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3年前
Android小白的探索:2D绘图之Android简易版Microsoft Visio学习之路 二、 自定义xml生成与解析
今天天分享下如何通过组合模式,在sd卡中,写一个xml文件来保存这个组合类,及如何读取,解析自定义的xml文件,没有使用w3c组织所推荐的任何一种接口,自己实现对自定义xml文件的解析,因为能力不够,所以实现下基本原理,加深对xml文件解析原理的理解。 上一篇博客我发现都没写出来我对组合模式的理解,很尴尬,文笔不好呢。 先简略说
可莉
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3年前
2014年百度阿里前端面试(一面)
先说下百度:百度的笔试题目是相对较简单的,都是些基本知识例如html里面的空元素,块级元素,行内元素,第二题是link和@import引入css的区别,第三个是一个函数输出的题,也很简单,往后的几个是提升网站性能,还有一个域名劫持,最后一个是一个编程题让把一个数按照1000,000,000这样的状态输出,总之都不是很难;百度被称为是炮灰的坟墓,进入面试的人很
飞速低代码平台
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飞速低代码平台 | 风口上的低代码,专业开发者需要考虑哪些?
低代码平台采用可视化的声明性技术,而不是传统的编程方式,开发人员和非开发人员都使用这些技术,并显著减少了交付应用程序和自动化过程的时间和精力。即便如此,低代码对不同的人来说仍然意味着很多事情,因为在这个总称下存在几种工具类型:网站生成器、表单生成器、API连接器、数据库生成器、工作流自动化等。这里,我们将介绍低代码开发与“无代码开发”的区别、主要用例、平台使
京东云开发者
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1年前
利用ChatGPT提升测试工作效率——测试工程师的新利器(一) | 京东云技术团队
在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码(注意代码安全)后生成测试用例,还可以辅助生成代码,接口测试用例,自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中,迈开第一步后依然任重而道远。
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