本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景CobarCobar是阿里开源的数据库中间件，关于它的介绍这里不再赘述，可以参考之前的文章SQLSQL是一种领域语言（编程语言），常用于关系型数据库，方便管理结构化数据。数据库执行SQL时先对SQL进行词法分析、语法分析、语义分析生成抽象语法树（

1)SQL:StructureQueryLanguage结构化查询语言(1)其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则:比如:你可以查询mysql也可以查询oracle(2)每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,叫做“方言”2)通用语法(1)SQL语句可以单行或

Java连接redis的使用示例        Redis是开源的keyvalue存储工具，redis通常用来存储结构化的数据，因为redis的key可以包含String、hash、listset和sortedlist。        Redisserver目前最稳定的版本是2.8.9，可以到官网http://redis.io/downlo

01\.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？1.关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，常见的有：SQLite、Oracle、mysql2.非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定常见的有：MongoDb、redis02\.MySQL常见数据库引擎

Redis简单介绍及在Linux上安装（这里测试用是版本：redis3.0.0.tar.gz）一：什么是Redis？redis就是C语言编写的一个高性能的键值存储（keyvalue）的非关系型数据库（NoSql）。二：非关系型数据库的优点与缺点优点：可以轻松地处理海量数据缺点：1.没有主外键，

ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。参考http://blog.csdn.net/luyee2010/article/details/82

在多线程编程环境下并发安全队列是不可或缺的一个重要工具类，为了实现并发安全可以有两种方式：一种是阻塞式的，例如：LinkedBlockingQueue；另一种即是我们将要探讨的非阻塞式，例如：ConcurrentLinkedQueue。相比较于阻塞式，非阻塞的最显著的优点就是性能，非阻塞式算法使用CAS来原子性的更新数据，避免了加锁的时间，同时也保证了数据的

前面我们一直说NIO能够提高性能，那么到底如何提高效率。本篇就接着上一篇文章的缓冲区，来看看直接缓冲区和非直接缓冲区。非直接缓冲区首先看看非直接缓冲区。我们之前说过NIO通过通道连接磁盘文件与应用程序，通过缓冲区存取数据进行双向的数据传输。物理磁盘的存取是操作系统进行管理的，与物理磁盘的数据操作需要经过内核地址空间；而我们的Java应用

是一种现代化的CSV（逗号分隔值）文件处理格式，用于存储和传输结构化数据。它提供了更丰富的功能，包括支持多种分隔符、复杂数据类型（如日期、时间和布尔值）、表头定义、注释等。ModernCSV还具备高度的兼容性，可以与各种数据处理工具和编程语言进行无缝集成。

一、Protobuf数据格式简析Protobuf是什么？在数据密集型应用领域，Google开发的Protobuf作为一种高效数据编码方式而广受欢迎。它胜任于及XML对比，不仅在体积和速度上表现出色，而且其结构化方式优化了网络传输中的性能。简而言之，Prot