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流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要：深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点，恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前，深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用，其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景，

一、简介和应用二叉树是一种重要的非线性数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。它在计算机科学中有广泛的应用，是许多高级数据结构的基础。‌应用场景‌：1.数据库索引（如B树、B树）2.文件系统目录结构3.表达式树（用于编译器实现）4