在本文中，我们将以chatglm6b为例详细介绍GPU云主机搭建AI大语言模型的过程，并使用Flask构建前端界面与该模型进行对话。

静态文件配置\\\\\\\为什么用户在浏览器中输入的网址能够访问到对应的资源，前提是后端提前开设该资源的访问，在urls.py文件中进行配置该路由，如果我的后端没有开设相关的资源，用户是无法访问到的。1.默认情况下所有的html文件都是放在templates文件夹内2.什么是静态文件网站所使用到的

图片，是我们生活中最常见的信息载体，作为一个日常生活中无处不在的事物，我们已经很习惯静态或者动态的图片了。大家也了解静态图片主要是jpg/png格式，动态图片主要为gif。那你有没有过一瞬间的疑惑：“为什么都是图片还有不同的格式，这些格式都有什么不同？”Q1聊聊常见的图片格式JPEG格式JPEG（Joint

TVM是一个开源深度学习编译器，可适用于各类CPUs,GPUs及其他专用加速器。它的目标是使得我们能够在任何硬件上优化和运行自己的模型。不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。更深入了解，可见TVM官方内容：文档:https://tvm.apach

人工智能生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）近年来成为了非常前沿的一个研究方向，生成模型目前有四个流派，分别是生成对抗网络（GenerativeAdversarialModels，GAN），变分自编码器（VarianceAutoEncoder，VAE），标准化流模型（NormalizationFlow，NF）以及这里要介绍的扩散模型（DiffusionModels，DM）

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。

作者：京东零售李杰峰一、前言随着大模型的广泛应用，作为人工智能三大支柱之一的AI算力，已经成为竞争的焦点。从模型训练到推理，算力存在于大模型生命周期的每一环，极大程度地影响着模型在实际业务场景的性能与效果。面对京东海量数据的各种场景，缺乏坚实的算力基础就犹

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