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1\.生成keyfile文件opensslrandbase64745/home/data/key/keychmod600/home/data/key/key该key的权限必须是6002\.建立conf文件systemLog: destination:f

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前置准备一台Liunx主机：主机需要安装Git，JDK，Maven。我们这里是通过集群的方式到子节点去构建项目，如需添加节点，欢迎查看文章：Jenkins添加服务器节点(https://my.oschina.net/piaoxianren/blog/4272201)一个Springboot项目我在这里提供了一个简单

DBA数据库Mongodb集群3.6.部署(安装)(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Flyh3420%2Farticles%2F11604550

据说Google的数据中心里运行着超过20亿个容器，而且Google十年前就开始使用容器技术。最初，Google开发了一个叫Borg的系统（现在命令为Omega）来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验后，Google决定重写这个容器管理系统，并将其贡献到开源社区，让全世界都能受益。这个项目就是Kuberne

本文首发于InfoQhttps://www.infoq.cn/article/1sm0Mq5LyY\_021HGuXer(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.infoq.cn%2Farticle%2F1sm0Mq5LyY_021HGuXer)作者：A

20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？常规解决方案可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。