Nginxkeepalived高可用双机热备（主从模式/双主模式）基础介绍负载均衡技术对于一个网站尤其是大型网站的web服务器集群来说是至关重要的！做好负载均衡架构，可以实现故障转移和高可用环境，避免单点故障，保证网站健康持续运行。   关于负载均衡介绍，可以参考：linux负载均衡总结性说明（四层负载/七层负载）

摘要：渲染是批处理运行模式，那能不能使用Docker容器技术，做大规模的渲染集群呢？我们先说说3D渲染涉及哪些领域：!(https://pic2.zhimg.com/80/v23b9d76d3ac0312257f05e6f89bcab172_720w.jpg)1、什么是3D渲染简单粗暴的讲：就是将虚拟世界

本文主要包括两部分的内容，第一部分主要包HBase的四种安装方法，分别是：①单机版模式，②伪集群模式，③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群，④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell，展示HBase的基本操作，如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括：部署模

满目山河空念远，落花风雨更伤春。!(https://raw.githubusercontent.com/longfeizheng/longfeizheng.github.io/master/images/java/java42.jpg)ClickHouse概述什么是ClickHouse?

AI时代的到来，给企业的底层IT资源的丰富与敏捷提出了更大的挑战，利用阿里云稳定、弹性的GPU云服务器，领先的GPU容器化共享和隔离技术，以及K8S集群管理平台，好未来通过云原生架构实现了对资源的灵活调度，为其AI中台奠定了敏捷而坚实的技术底座。在2020年云栖大会上，好未来AI中台负责人刘东东，分享了他对AI云原生的理解与好未来的AI中台实践，本文为演

楔子在我们想要新上线一个Node.js应用之前，尤其是技术栈切换的第一个Node.js应用，由于担心其在线上的吞吐量表现，肯定会想要进行性能压测，以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。本案例实际上正是在这样的一个场景下，我们想要上线Node.js技术栈来做前后端分离，那么刨开后端服务的响应QPS，纯使用Node.js

在mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术，跟sqlserver的表分区类似，我们知道当数据量达到T级别的时候，我们的磁盘，内存就吃不消了，针对这样的场景我们该如何应对。一：分片   mongodb采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。!(http://static.oschina.net/uplo

一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理（1）rediscluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同，不是将集群元数据（节点信息，故障，等等）集中存储在某个节点上，而是互相之间不断通信，保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得，集中式，一种叫做gossip集中式：好处在于，元数据的更新和读取，时效性非常好，

一个适当配置的Mongodb分片集群是没有单点故障。本文描述了分片集群中存在的几种不同的潜在的节点故障场景，以及Mongodb对这些节点故障是怎么处理的。1、Mongos节点宕机一个Mongos进程应该运行在每一个应用程序服务器上，这个服务器应该独占这个Mongos进程，并且通过它与分片集群来通讯。Mongos进程不是持久化的，相反，

   在MongoDB中分片技术也就是集群。需要1台配置服务器配置各个节点的配置信息，1台路由服务器来知道每一台节点都在哪个地方并给用户提供各个节点数据的访问功能，还有多台节点服务器，存储节点数据。   当前我有三台机器192.168.0.114，192.168.0.115，192.168.0.116，规划如下：  搭建配置服务器：192.1