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自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此，我们获取BERT隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预训练语言模型很少考虑知识信息，具体而言即知识图谱(ht

1.8.3添加（add）文件和目录        Git添加文件和目录也很简单，先把文件和目录添加到Git系统管理之下，然后提交修改即可。        例如在G:\\gitJava目录下增加一个a.jsp文件，该文件内容可以随便写，并在该目录下添加一个WEBINF文件夹、并在该文件夹下添加web.xml文件按。接下来打算将a.jsp文件

2.27Linux和windows互传文件远程终端传输文件yuminstallylrzsz支持通过xshell传文件Linux上的文件送到Windows上sza.txtWindows上的文件送到Linux上（默认会传到/下）rz3.1用户配置文件和密

六、访问权限控制访问控制（或隐藏具体实现）与“最初的实现并不恰当”有关。如何把变动的事物与保持不变的事物区分开来，这是面向对象设计中的一个基本问题。为了解决这一问题，Java提供了访问权限修饰词，以供类库开发人员向客户端程序员指明哪些是可用的，哪些是不可用的。访问权限的等级，从最大权限到最小权限依次为：public、prote

Coarsening\何慧,胡铭曾,张宏莉,裴晓峰,&杨志.(2005).网络拓扑图多级分割塌缩阶段算法改进.华中科技大学学报:自然科学版,33(S1),8285.\图塌缩阶段是将图中联系较强部分粘合起来作为一个整体,并暂时从图中隐藏掉.这样经过多次塌缩后,使图变小.例如一个复杂的数千条边的图会经塌缩阶

地铁作为城市化程度的标志之一，其对城市发展的作用无庸质疑。然而，地铁事故也让人对地铁的安全性产生了质疑，“坐地铁别站在门口和两节车厢连接处”成为人们的无奈选择，高效的地铁安全管理已迫在眉睫。一、行业难题地铁建设的特殊性在于地下设施的不可见性，比如隧道、地下建筑物、地质构造等都是隐藏在地下的，并且线路、站点、沿线资源分布在广阔的区

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。这个是他自己在实际工作中遇到的需求，正好遇到了这个问题，想着用Python来实现下。二、实现过程上一篇文章中已经分享了一个方法，这一篇文章继

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