1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。 a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接操作，使用StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。 b、避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java

在做报表时候，我们经常会遇到这种情况，想参数为空时，可以查询到全部数据，我们可以通过以下方式来实现：1.通过拼串来实现，当我们设置参数sex和dept两个参数，我们可以使用例子中的语句来实现为空时取全部。2.sql语句写成selectfromemployeewheresexin(?)or?'1'的方式，然后在数据集参数处写if(@sexnul

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python钻石交流群【不争】问了一个Python库安装的基础问题，这里拿出来给大家分享下。下图是他的报错截图：二、实现过程这个问题其实不太难，不仔细看的话，还真看不出来啥问题，这里【狂吃山楂片】指出，库名字写的不对，应该

CPU密集型CPU密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，此时，系统运作大部分的状况是CPULoading100%，CPU要读/写I/O(硬盘/内存)，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有许多运算要处理，CPULoading很高。在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判

程序要操作本地操作系统的一个文件，可以分为以下三个部分：对文件位置的操作对文件的操作对文件内容的操作其中，对文件内容的操作在JavaNIO之Channel中已经有了介绍，通过FileChannel可以读/写文件内容。本文不做重复介绍，详情参考我的另一篇文章：JavaNIO之Channel。1\.对文件位置

一、SparkStreaming连Kafka（重点）方式一：Receiver方式连：走磁盘使用HighLevelAPI（高阶API）实现Offset自动管理，灵活性差，处理数据时，如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写，通过WALS（WriteAheadLogs）进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃,相当于一个人拿着一个水杯去接水，水龙头的

本文介绍把截图类方法封装到BasePage.py文件里，这个文件是在前面Selenium方法二次封装文章里创建的，具体代码请到前面这篇里找。我们截图类写死了把截图图片保存到根目录下的Screenshots文件夹里，图片名称是当前系统时间，图片后缀名是png。新的BasePage.py内容如下：codingutf8import

Redis相关配置ip地址的绑定(bind)默认情况下bind127.0.0.1只能接受本机的访问请求不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问生产环境环境肯定要写你应用服务器的地址如果开启了protectedmode，那么在没有设定bindip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应tc

写一个高效的算法，在m×n的二维矩阵中搜索一个值。矩阵有以下性质：每一行从左到右为升序。每一行的第一个数都比上一行最后一个数大。例如，有以下矩阵：\  \1,  3, 5, 7\,  \10,11,16,20\,  \23,30,34,50\\给定target3，返