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随机效应模型
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GoCoding
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4年前
OpenCV 查找轮廓
本文将结合实例代码,介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓,需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例:二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像:其使用预训练好的实例分割模型来生成的,脚本可见。模型检出结果,如下:模型用的MaskRCNN已有预测边
京东云开发者
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2年前
【OpenAI】私有框架代码生成实践 | 京东云技术团队
由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码,然而在实际应用中,我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据,且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上,OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
DaLongggggg
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4年前
dirsesarch使用
dirsearch自带的字典在db目录下常用的参数有u指定网址e指定网站语言w指定字典r递归目录(跑出目录后,继续跑目录下面的目录)randomagents使用随机UApythondirsearch.pyu网址ephp扫一下网站目录。(我们在做题扫目录的时候经常会遇见429的情况,这时候就需要调整一下扫
Wesley13
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3年前
PHP扩展开发小记
之前开发的Xukey,在PHP5.6和5.6之前的版本都没有任何问题,在兼容PHP7之后,执行生成随机数会出现“”段错误“”。编译扩展时加入debug,提示phpterminated\\\stacksmashingdete。这样的错误和没有提示直接退出没有什么区别。之后又用gdb调试,这个错误明显一些,提示 /sysdeps/x86\
Stella981
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3年前
PYTHON练习题 二. 使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数。
Python练习标签:PythonPython练习题Python知识点二.使用random中的randint函数随机生成一个1~100之间的预设整数让用户键盘输入所猜的数,如果大于预设的数,屏幕显示“太大了,请重新输入”如果小于预设的数,屏幕显示“太小了,请重新输入”如此循环,直到猜中,显示“恭喜你,猜中了!共猜
Wesley13
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3年前
C++中观察者模式中观察者提供接口让被观察者回调删除其自己安全吗?
思考如下情况:Observer类作为观察者,Handler类作为被观察者负责具体的任务执行,当任务执行完毕以后通知观察者完成。Observer收到调用以后删除Handler类。以下代码安全吗? 结果:1.安全。2.不优雅。3.handler在通过调用notify接口以后还可以访问自己的资源吗?可以,但是会得到随机值。/
Wesley13
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3年前
MySQL中的数值函数
常用数值函数函 数功 能ABS(x)返回数值x的绝对值CEIL(x)返回大于或等于x的最小整数值FLOOR(x)返回小于或等于x的最大整数值MOD(x,y)返回x除以y的余数RAND()返回0~1内的随机数ROUND(x,y)返回x四舍五入后有y位小数的数值TRUNCATE(
Stella981
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3年前
SOFA 源码分析 — 负载均衡和一致性 Hash
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/76a9ee48bb4c7f7b344343922f049224d4d.png)前言SOFA内置负载均衡,支持5种负载均衡算法,随机(默认算法),本地优先,轮询算法,一致性hash,按权重负载轮询(不推荐,已被标注废弃)。一起看看他们的实现(重点还是一致性
马尚
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1年前
应用深度学习技术破解滑动验证码
要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码,首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据,确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后,接下来是选择合适的深度学习模型
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