PaddlePaddle预训练模型大合集，还有官方使用说明书
PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模
C++STL容器deque
deque简介deque属于序列式容器，和vector十分相似，采用dynamicarray来管理元素，提供随机访问，但是deque的dynamicarray头尾两端都开放，可以在头尾两端快速安插和删除。!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1520224/201902/15202242019
unity 使用深度优先搜索生成迷宫之二
unity使用深度优先搜索生成迷宫之二之前写过一篇使用深度优先搜索生成随机迷宫的文章https://www.cnblogs.com/JinTHwang/p/9599913.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2FJinT
大模型数据集：揭秘AI背后的魔法世界
一、引言在人工智能的奇幻世界中，大模型数据集如同神秘的魔法书，蕴藏着无尽的智慧与力量。它们为AI注入了生命，使其具备了理解和改变世界的能力。今天，就让我们一起揭开大模型数据集的神秘面纱，探索其背后的魔法世界吧！二、大模型数据集：智慧的宝库大模型数据集就如同
遗传算法介绍
遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。
DeepSeek-R1满血版性能飙升四倍，成本大降，竟是因为……
近日，天翼云DeepSeek模型推理技术迎来重大升级！该技术不仅支撑DeepSeekR1满血版模型实现性能的四倍提升，更将大规模部署模型的成本降至原来的25%以下，为AI应用落地铺就更为宽广的道路。
TS版LangChain实战：基于文档的增强检索（RAG） | 京东云技术团队
LangChainLangChain是一个以LLM（大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性：可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O（输入/输出）、Retrieva
大模型数据集：构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集，这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大