摘要：NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高，但是这些模型比较大，不太适合移植到移动端或嵌入式设备；轻量级模型NanoDetm，对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化

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引言上一节我们详细讲解了模型的访问器功能，可以轻易扩展模型的属性访问，灵活又标准地增强了模型的读取数据的能力。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8ad81dbd02bc49eab09d416614564cda.jpg)本文我们接着往下讲，说说模型的修改器，以及模型的职责

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在2025年中国移动云智算大会上，中国移动董事长杨杰透露重要信息：到2030年，AI任务在全网流量占比将达60%。这显示未来网络对AI技术依赖加深，对算力网络基础设施要求大幅提高。杨杰还指出，算力“回弹效应”渐显，预计2030年推理算力增速将是训练算力增速