巴拉米 巴拉米
4年前
bind、call、apply 区别?如何实现一个bind?
一、作用call、apply、bind作用是改变函数执行时的上下文,简而言之就是改变函数运行时的this指向那么什么情况下需要改变this的指向呢?下面举个例子var name"lucy";const obj{    name:"martin",    say:function (){        co
执键写春秋 执键写春秋
4年前
Java泛型使用之实现一个能够对字符、整型、浮点型、字节型、对象进行大小比较的方法
定义一个泛型类,定义泛型T,存储咱们的最大值最小值,重载构造函数,存储最大最小值,重写toString方法;packageperson.xsc.practice;publicclassNum<T//定义最大最小值publicTmax;publicTmin;publicNum()//构造函数(有参)publicNum(T
Jacquelyn38 Jacquelyn38
4年前
这些JS工具函数够你用到2020年底了
前言活不多说,自己平时搜集的干货函数奉上。干货函数找出数字在数组中下一个相邻的元素let i  "";let rr  ;const name  (n, arr1)    let num  Number(n);    for (let i  0; i < arr1.length; i)         const elemen
Stella981 Stella981
4年前
Linkis架构解析系列(一)——Linkis RPC架构解析
“为了提升Linkis的高并发能力,Linkis基于微服务架构,在Feign的基础之上,实现了一套自己的底层RPC通信方案,用以提升微服务间的通信性能和并发能力。”基于Feign的微服务之间HTTP接口调用,只能满足简单的A微服务实例根据简单的规则随机访问B微服务之中的某个服务实例,而这个B微服务实例如果想异步回传信
Stella981 Stella981
4年前
EasyHook库系列使用教程之四钩子的启动与停止
此文的产生花费了大量时间对EasyHook进行深入了解同一时候參考了大量文档先来简单比較一下EasyHook与Detour钩取后程序流程Detours:钩取API函数后。产生两个地址,一个地址相应真Hook函数地址。一个相应真实API地址EasyHook:钩取API函数后,所有API指向同一地址。通过ACL控制是否跳转到真实API
Stella981 Stella981
4年前
Hive内嵌字符处理函数:regexp_extract,regexp_replace,split,replace,translate
1.Hive内嵌函数说明       官方地址:hive函数大全官方地址(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcwiki.apache.org%2Fconfluence%2Fdisplay%2FHive%2FLanguageManual%2BUDF%23Langu
Stella981 Stella981
4年前
C# ODP.NET 调用Oracle函数返回值时报错的一个解决方案
有人在社区问到:C调用Oracle中自定义函数的返回值时,无法正常调用。但在PL/SQL中正常调用返回。于是动手一试:1、准备函数(Oralce11g.2.0.0.4)CREATEORREPLACEFUNCTIONF_Update_Grade(v_UserIDinNumber)returnnvarchar2
Stella981 Stella981
4年前
Masuit.Tools,一个免费的轮子
开源地址:https://gitee.com/masuit/Masuit.Tools包含一些常用的操作类,大都是静态类,加密解密,反射操作,动态编译,权重随机筛选算法,简繁转换,分布式短id,表达式树,linq扩展,文件压缩,多线程下载和FTP客户端,硬件信息,字符串扩展方法,日期时间扩展操作,中国农历,大文件拷贝,图像裁剪,验证码,断点续传,实体映
Stella981 Stella981
4年前
Python中函数和方法的区别
1、函数要手动传self,方法不用传self2、如果是一个函数,用类名去调用,如果是一个方法,用对象去调用 举例说明:classFoo(object):def__init__(self):self.name"haiyan"deffunc(self):
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南
正态分布(高斯分布)是重要的概率模型,具有钟形曲线特征,由均值μ和标准差σ描述。NumPy的random.normal()可生成正态分布随机数,Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均分和标准分。