在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

前言2020年11月11日双十一上午，苹果发布了M1芯片的新款Mac，其最大的变化就是将处理器从Intel换成了苹果自研的ARM芯片M1。上一次苹果更换Mac芯片要追溯到2006年，14年前，苹果选择从PowerPc转向Intel，事实证明当时的换代给Mac带来了性能的大幅提升，是一次正确的选择。时隔14年，苹果再一次选择了更换芯片

  我们在项目中使用了cas作为单点登录的解决方案，当在集成shiro做统一权限控制的时候，发现单点退出登录有坑，所以啃了一下CAS的单点登出的源码，在此分享一下。1、回顾单点登录中一些关键事件  在解析CAS单点登出的原理之前，我们先回顾一下在单点登录过程中，CAS服务器和CAS客户端都做了一些什么事，这些事

前言SQLite是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的SQL数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。就像其他数据库，SQLite引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite直接访问其存储文件。为什么要使用SQLite

一、场景引入前不久做过一个根据下载指令定时下载文件到服务器的需求。轮询下载的周期需要根据下载任务量的大小动态修改，下载任务密集的时候就周期缩小，下载任务少量时就扩大周期时间。java本身和第三方开源框架Spring共有三种执行定时任务的方式：1)Java自带的java.util.Timer类：这个类允许你调度一个java.util.TimerT

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式附上:喵了个咪

开始用Composer管理PHP的包依赖后，感觉神清气爽啊，不过问题很快就来了，更新速度太TMD的慢了啊有木有，基本到了没法用的地步。怎么办？那就是VPN啦。买个VPN，问题一下解决了。但是，公司的路由器是关闭VPN相关的端口的，只开放个80,8000等端口走走HTTP协议。怎么办？程序员们都知道，_有个好用又免费的神器，就是GoAgent。_（这篇文章写

30年前，LEAD由MoeDaher和RichLittle创建，其愿景是通过易于使用的软件开发工具包提供创新技术，从而帮助开发人员构建更好的应用程序。跨越这个重要的里程碑，LEAD继续通过发布LEADTOOLS版本21来实现这一愿景。该版本以新的前沿库和功能（包括可自动搜索，查找并采取行动的智能文档分析器）突出显示。基于任何结构化或非结构化形式的感兴趣数

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/b28f90bfd78b4050ad8c40ae2bb9abe3.png)当数据库服务器和客户端位于不同的主机时，就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后，客户端就可以和数据库建立连接了

C语言中有32个重要且比较常用的关键字，这里简单列举出来：C语言32个关键字第一类：数据类型关键字 A基本数据类型（5个）void声明函数无返回值或无参数，声明无类型指针，显式丢弃运算结果。char字符型类型数据，属于整型数据的一种。int整型数据，通常为编译器指定的机器字长。float单精度浮点型数据，属于浮点数