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3年前
Kubernetes 入门必备云原生发展简史
作者|张磊阿里云容器平台高级技术专家,CNCF官方大使“未来的软件一定是生长于云上的”这是云原生理念的最核心假设。而所谓“云原生”,实际上就是在定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。在这条路径上,脱离了“应用”这个载体,“云原生”就无从谈起;容器技术,则是将这个理念落地、将软件交付的革命持续进行下去的重要手段之一。云原生
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3年前
SNS:社交驱动下音乐App的发展
腾讯音乐在本月初递交IPO招股书,宣布腾讯音乐即将上市,作为中国音乐行业发展里程碑的事件。作为腾讯持股超过50%的子公司、美国今年最大的IPO项目之一,腾讯音乐上市步伐要更稳健。!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/127791616e3c4838f7ff732c.png?imageMog
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3年前
Linux系统在信息社会的发展
随着信息技术(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Fs%3Fwd%3D%25E4%25BF%25A1%25E6%2581%25AF%25E6%258A%2580%25E6%259C%25AF%26tn%3DSE_PcZhidaonwhc_ngpa
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1年前
语音识别技术:现状、挑战与未来发展
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术,它在许多领域都有广泛的应用,如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别:深度学习已经在语音识别领域取得了显
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1年前
情感语音识别:技术发展与挑战
一、引言情感语音识别是人工智能领域的重要研究方向,它通过分析人类语音中的情感信息,实现人机之间的情感交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展历程和面临的挑战。二、情感语音识别技术的发展早期研究:情感语音识别的早期研究主要集中在特征提取和情感词典的构建上。研究
云监控的发展历程与未来展望
云监控能够实时监测云端资源的可用性、性能和操作。通过收集和分析关键监控数据,可以快速发现云端系统和应用的性能瓶颈和潜在问题,并作出响应以确保其正常运行。因此,云监控是保证企业云端业务平稳运行的关键组成部分。
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2个月前
广州AI数字人的发展趋势​
广州AI数字人产业前景一片光明,充满无限可能。随着技术的持续突破和应用场景的不断拓展,AI数字人将在更多领域发挥重要作用,为广州的经济发展和社会进步注入强大动力。​在技术创新方面,我们有理由期待广州的科研人员和企业在AI数字人技术上取得更多突破。情感交互技
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2星期前
行业洞见 | 数据市场发展路径和形态
随着大模型技术的加速产业化,正以前所未有的深度与广度重塑人工智能产业生态。然而,模型能力的跃升也暴露出一个核心瓶颈:高质量、专业化、可信赖数据供给不足与流通壁垒,传统的、粗放式的数据市场形态已难以满足大模型产业化落地的精细化需求。在此背景下,数据市场正迈入分层协作新阶段,同时,数据生产、大模型领域增强与可信空间计算等关键环节的新型产业链条也正在形成。
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
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1年前
语音合成技术的简介与未来发展
语音合成是一种通过计算机技术生成人类可听的语音的技术。它将文本转换为语音,从而实现语音交互。本文将介绍语音合成技术的概念、现状以及未来的发展趋势。一、语音合成技术的概念和分类语音合成是通过计算机技术生成人类可听的语音,从而实现语音交互的过程。根据合成方式的