Stella981 Stella981
3年前
CentOS下OpenVPN实现公网IP映射到内网(iptables转发功能)(转)
说明:这种方案的实现前提是必须要有一台拥有公网IP的电脑,OpenVPN搭建过程很普通,关键技术在于iptables的转发。搭建教程可能有点旧了,可以只看iptables的关键点技术。方案背景:公司办公网络使用长城宽带上网有一段时间了,有4个固定IP(2个电信,2个网通),链路不太稳定,经常有问题,因此考虑取消长城宽带,采用原来的adsl上网
Stella981 Stella981
3年前
SkyWalking 数据清理机制(TTL)
版本:7.0.0描述通过采样率设置,我们可以配置采样的数据量,如80%,50%等,这样做的目的是避免采集过分多的数据。但是,这样会丢失一些信息,如果恰好我们想查看的数据丢失了,就会导致排查问题难度提升,甚至遗漏问题。SkyWalking同时提供了数据清理机制,即我们采集的数据会保留多长时间。因为链路追踪这样的需求,大多数情
Wesley13 Wesley13
3年前
Java NIO
简介引入NIO的原因1.因为BIO都是阻塞的IO,为了使Java能支持非阻塞I/O,JDK引入了NIO,可以将NIO理解成是NonblockI/O.(也有书说是newIO)2.BIO编程中,每当有一个新的客户端请求过来时,服务器端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接,在并发量
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud系列:利用SpringCloud Sleuth和Zipkin实现分布式服务调用链跟踪(一)
一、概述在单体应用时代,接口缓慢能够被迅速定位和发现,而随着分布式微服务的流行,服务之间的调用关系越来越复杂,错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难,而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监
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3年前
Knative 应用在阿里云容器服务上的最佳实践
作者|元毅阿里云智能事业群高级开发工程师相信通过前面几个章节的内容,大家对Knative有了初步的体感,那么在云原生时代如何在云上玩转Knative?本篇内容就给你带来了 Knative应用在阿里云容器服务上的最佳实践。何为最佳实践,就是按照生产可用的方式部署服务,提供服务监控告警以及链路追踪。我们按照如下3个部分内容进行:
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3年前
Bystack跨链技术源码解读
Bystack是由比原链团队提出的一主多侧链架构的BaaS平台。其将区块链应用分为三层架构:底层账本层,侧链扩展层,业务适配层。底层账本层为Layer1,即为目前比较成熟的采用POW共识的Bytom公链。侧链扩展层为Layer2,为多侧链层,vapor侧链即处于Layer2。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/49
Stella981 Stella981
3年前
RocketMQ安装部署
一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件,不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现,在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号,双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于
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3年前
DCF Plus重塑区块链产业联盟链,任重道远
  当前,区块链技术已进入联盟链阶段,而监管成为制约区块链产业健康可持续发展的关键问题,如何有效监管一直是各国最大的课题与挑战。区块链行业如何实现有效安全的监管,监管标准制定显得尤其关键,这是区块链行业向好的一大指标。  DCFPlus重塑区块链产业联盟链,任重道远  2019年年底,在区块链技术大会上,中国工程院院士谈及区块链的监管挑战时,再次为
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3年前
Spring Cloud微服务安全实战_3
这几篇将API安全的流控、认证、审计、授权简单的过一遍,对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。本篇说API安全之流控~第一印象。一、概念流控,流量控制,只放系统能处理的请求的数量过去,处于api安全链路的第一关。为什么要做流控?保证系统的可用性,防止大流量把系统给压死。流控的位置做在认证、审计
一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队
现代的企业级或互联网系统往往需要进行流量规划,达成透明多级分流。流量从客户端发出到服务端处理这个过程里,流经的与功能无关的技术部件有(达成“透明分流”这个目标所采用的工具与手段):客户端缓存、域名服务器、传输链路、内容分发网络、负载均衡器、服务端缓存。透明分流带来的价值:高可用架构、高并发。