diff是什么？diff就是比较两棵树，render会生成两颗树，一棵新树newVnode，一棵旧树oldVnode，然后两棵树进行对比更新找差异就是diff，全称difference，在vue里面diff算法是通过patch函数来完成的，所以有的时候也叫patch算法⏳diff发生的时机diff发生在什么时候呢？当然我们可以说在数据更新的时候发生d

一、虚拟DOM（virtualdom）　　diff算法首先要明确一个概念就是diff的对象是虚拟DOM（virtualdom），更新真实DOM是diff算法的结果。　　注：virtualdom 可以看作是一个使用JavaScript模拟了DOM结构的树形结构，这个树结构包含

引子有句话怎么说来着：雷锋推倒雷峰塔，JavaimplementsJavaScript.当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。nodeJS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C的大神们不要打

1、使用预测算法Surprise提供了一堆内置算法。所有算法都派生自AlgoBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fsurprise.readthedocs.io%2Fen%2Fstable%2Falgobase.html%23surprise.predictio

数据结构与算法数据结构与算法，我就不想多说了，重要性不用说。应届生秋招和春招最大的优势估计就是数据结构与算法的掌握了。上面三门课程的学习，基本也都是离不开数据结构的，对于如何学习数据结构与算法，我觉得可以在写一篇文章了，所以数据结构与算法的学习，我这里不写了。论面试，我觉得 操作系统计算机网络数据库 数据结构算法 这四大块是问的最多的，所以我写的

1\.Bipartite:Determineifanundirectedgraphisbipartite.Abipartitegraphisoneinwhichthenodescanbedividedintotwogroupssuchthatnonodeshavedirectedgestoo

LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时

  简单的说，K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。  该方法优点：精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定  缺点：计算复杂度高、空间复杂度高  适用范围：数据型和标称型  现在我们来讲KNN算法的工作原理：存在一个样本数据集，也称作训练样本集，并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中

内核中的连接调度算法IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久中），每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调

首先，什么是哈希算法哈希算法，也称为散列算法和杂凑算法，是一种从任意文件创建小数字指纹的方法。哈希算法和指纹一样，是用简短的信息保证文件唯一性的标志。这个符号关系到文件的每一个字节，很难找到逆规律。因此，当原始文件发生变化时，其标志值也会发生变化，从而告诉文件用户当前文件不再是您需要的文件。哈希算法可以将任意长度的二进制明文映射到更短的二进制字符串，不同的明