2022年9月开始我们针对金融APP进行了瘦身专项整治，在不考虑增量的情况，无删减业务代码的情况下实现从117M瘦身至74M，在本次安装包瘦身过程中我们遇到了不少坑，同时也积累了些经验，在此分享给大家。

TiDB作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约20多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。在TiDB在金融行业关键业务场景的实践（上篇）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

演讲原文：尊敬的李强书记，尊敬的陈元主席、小川行长，各位领导，各位金融界的朋友们，大家上午好。感谢大会的邀请，很高兴有这个机会和大家一起学习、探讨、交流。2013年，也是在上海，我发表了一通互联网金融的异想天开的观点。七年过去了，今天我这个金融的外行，又来了。今天要不要来讲，坦白说我也很纠结。但是我想我们这批人，有一个东西是责无旁贷的，就是为

近日，沙利文联合金钱豹研究院正式发布2021年中国金融分布式数据库市场报告(以下简称报告)。中兴通讯子公司GoldenDB以总分28.15位列中国金融分布式数据库第一。这是GoldenDB继2020年获得中国金融第一名后第二次获此殊荣，已稳居国产分布式数据

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在大型企业、金融机构建设私有云时，须考虑私有云各项服务的高可用和容灾/备份方案，防止因单机房故障引发的一系列故障导致业务不可用或整体停服，降低影响范围同时满足监管和等保等安全要求。

随着移动互联网的深入发展，即时通讯已渗透到各行各业，从日常的社交聊天到关键业务的金融交易、远程医疗、在线教育，稳定可靠的IM服务成为保障用户体验和业务连续性的基石。本文将深入探讨2025年主流IM服务商的稳定性表现，通过对多项指标的全面评估，对IMSDK的