1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

当今世界，云计算技术在快速发展，不断为我们带来新的应用场景和解决方案。作为一名前端开发者，了解云技术并掌握如何在前端中应用它们是必不可少的。本篇文章将介绍云计算技术的基本概念，并从前端角度探讨如何使用云技术提高应用的可扩展性、安全性、性能和用户体验。

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

项目中遇到了用java计算二维标准正态分布累计函数。网上了查了好久才找到解决的方法，特此记录下来。问题描述：求解二维标准正态分布累计函数M(a,b:ρ),其中，a,b分别为两个变量的最大取值。ρ为a和b的相关系数。运用Matlabl里面的mvncdf进行计算，得到结果。系统以及程序版本Win7(64bits)MATLAB201

在数据分析和机器学习中，大量的使用科学计算，Numpy提供了大型矩阵计算的方式，而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础，依赖于Numpy的库非常多，后续会慢慢的进行介绍。Numpy的安装和许多的库一样，不管在windows平台下还是在linux平台下，安装Numpy的命令如下：pipinst

导读Pandas作为Python数据分析的首选框架，不仅功能强大接口丰富，而且执行效率也相比原生Python要快的多，这是得益于Pandas底层由C实现，同时其向量化执行方式也非常利于并行计算。更重要的是，这种向量化操作不仅适用于数值计算，对于文本和时间格式也有着良好的支持，而这就不得不从Pandas的属性接口谈起。腾讯课堂|

随着云计算技术的快速发展，云数据库作为云计算的重要组成部分，为企业提供了高效、灵活和可靠的数据存储和管理服务。其中，MySQL作为一款流行的开源关系型数据库，在云数据库领域具有广泛的应用。多人协同开发是软件开发过程中的重要环节，本文将探讨云数据库MySQL多人协同开发的实践。

数据库是计算机系统的三大核心基础软件之一。数据库是计算机系统的三大核心基础软件之一。它是存储在数据数据库中的基本对象，包括数字、图像、音频等形式。它被一步一步抽象后存储在数据库中，通常由数据库管理系统(DBMS)控制。DBMS充当数据库与其用户或程序之间的

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能