2020中国5G规模化商用，随着中国在5G专利与技术的深度布局，在全球通讯领域的角色已从追赶者跃升为领先者，加上拥有全球最大的5G市场，辅以国家政策支持、资本踊跃投入，中国正在开拉5G产业的黄金十年序幕。　　日前出台的“新基建”政策，投资规模将高达1.2万亿，包括5G、人工智能、工业互联网、云计算等各项建设都积极展开。其中

在当下，人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话，到商城推荐系统，金融业的风控，量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等，人工智能的应用广泛渗透到各行各业，也让数据科学家们供不应求。Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大

　　MES是制造企业生产管理信息化的核心。MES的成功实施和应用是实现诸如提高生产效率和降低成本等信息化目标的关键。但是，对于信息基础较弱的中国制造企业而言，MES的复杂性使企业在选择和实施MES时面临各种困惑，许多经理在投资MES时犹豫不决。　　如果您对MES项目感到困惑，编辑器将与您分享一些经验。　　困惑1：成功与否。失败?　　当谈到MES

云计算是企业摒弃传统IT资源思维的重要转变。以下是组织转向云计算服务的七个常见原因:费用云计算让您无需投资硬件和软件，也无需设置和运行现场数据中心(包括服务器机架、不间断电源供电和冷却，以及IT专家管理基础架构)。它也提高了速度。全局缩放云计算service的优势包括灵活扩展的能力。对于云来说，这意味着在需要时可以从正确的地理位置提供适量的IT资源，例如或

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

人工智能自降生以来就仿佛自带光环、备受瞩目。尤其是今年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，更使得人工智能将引爆智能投资革命成为行业及大众议论的焦点。!(http://5b0988e595225.cdn.sohucs.com/images/2017

自动化测试和敏捷软件开发常常是成对出现，但敏捷中的自动化往往说起来容易做起来难。大多数开发人员都已经认识到测试自动化的好处：它加快了测试速度、降低了成本、增加了覆盖率等。但是，许多人从未超过开始所需的初始投资。就像这幅漫画中的穴居人一样，许多团队陷入了困境

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近日，中国电子信息行业联合会（简称“CFEII”）公布了2022年第二批获得DCMM（数据管理能力成熟度）等级证书的企业名单，天翼云科技有限公司获评DCMM4级，数据管理能力达到量化管理水平。数字经济时代，数据已成为关键生产要素。2021年11月，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》，进一步强调了数据要素价值，明确提出“要完善数据管理能力评估

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。