一、简介大家好，我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Python编程，实现股票交易相关功能开发，如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解，又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。接下来笔者会给大家介绍股票交易中的常见几种交易策略实现思路和源码编写过程，如果大家听说过量化交易这个词语的话，对其中的交易策略或许了解过，大概意思就是在股票、加密货币或者金融衍

金融社区优惠文章是基于京东商城优惠商品批量化自动生成的，每日通过不同的渠道获取到待生成的SKU列表，并根据条件生成优惠文章。

前言ClickHouse是一款开源列式存储的分析型数据库，相较业界OLAP数据库系统，其最核心优势就是极致的查询性能。它实现了向量化执行和SIMD指令，对内存中的列式数据，一个batch调用一次SIMD指令，大幅缩短了计算耗时，带来数倍的性能提升。目前国内社区火热，各大厂也纷纷进入该技术领域的探索。引言本文主要讨论京东黄

结合之前Matlab设计出来的向量化算法，实现了HatreeFork算法HatreeFork计算过程voidHatree_Fork(std::vector<double&ks,Eigen::MatrixXdN_up_avg,Eigen::MatrixXdN_down_avg,intncc){autoI

4年前写过一个长连接的库 https://my.oschina.net/hes/blog/158404(https://my.oschina.net/hes/blog/158404)，当初因为需求简单就简单封装了一下，但是在当下的互联网时代，信息的即时性的要求也越来越高，所以出现了很多这样那样的即时通讯的库，当初为了写一个IM的sdk而使用了Netty框

前提：统计学习（统计分析）和机器学习之间的区别金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求第一个问题：　 机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据（被用作训练集），来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术，比如回归、朴素贝叶斯或监督聚类。但不是所有的技术都适合机器学习。例如有一种统计和数

1\.文本相似度计算文本向量化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuangyc%2Fp%2F9785420.html)2\.文本相似度计算距离的度量(https://www.oschina.net/a

在量化交易中，总会发现有一部分「回撤」是在策略意料之外的，如进程闪退、上下游出问题等。那么，Rust在量化场景中的应用，相较于C，对回撤产生了什么样的影响呢？非凸科技量化策略负责人将从“自身系统稳定”与“高效应对风险”两个方面进行全面解答，欢迎锁定「本周日14:00」—分论坛「Rust商业实践」！时间：7月31日（本周日）参会：http://rust

工欲善其事，必先利其器。面对时代变革、技术迭代，开发者们是如何使用Rust构建各场景应用的呢？受疫情影响，延期一年的“第二届中国Rust开发者大会”于7月31日在线上顺利举行，为Rust爱好者带来了前沿的技术交流和实践成果。非凸科技量化策略负责人陆一洲受邀出席分论坛“Rust商业实践”，带来了“Rust如何助力量化高频交易”的主题演讲，为大家揭晓答案。非凸科

在测试工作中可以辅助功能测试包括需求分析或解读代码（注意代码安全）后生成测试用例，还可以辅助生成代码，接口测试用例，自动化脚本等各个方向起作用。当然实际使用中可能会因为提示词的不同生成的结果需要人工多次对话训练才可以。但是使用chatGPT肯定比不用能提高工作效率。当然具体落地后如何进行量化提效抽象等等问题依然在探索中，迈开第一步后依然任重而道远。