最近开始看java的一些东西，感觉比python麻烦些，今天学习了面向对象的一些东西，觉得挺多挺复杂，这里做个知识总结以一个简单的例子来说明java面向对象的三大特性，封装，继承，多态，有一个动物(Animal)基类，定义了run与eat方法，然后有一个猫(Cat)与狗(Dog)的子类继承了动物这个父类，子类重写(override)了父类的run与eat

开闭原则：对扩展开放，对修改关闭。依赖倒置原则：高层应该不依赖地层。单一职责原则：一个类只干一件事儿。接口隔离原则：一个接口只干一件事儿迪米特法则：不该知道的就不要知道。里氏替换原则：子类重写方法功能发生改变，但是不影响父类方法的语义。合成复用原则：尽量使用组合实现代码复用，不要用继承，要解耦。

Redis子进程负责AOF或者RDB文件的重写，它的运行过程主要涉及CPU、内存、硬盘三部分的消耗01 CPUCPU开销分析。子进程负责把进程内的数据分批写入文件，这个过程属于CPU密集操作，通常子进程对单核CPU利用率接近90%CPU消耗优化。Redis是CPU密集型服务，不要做绑定单核CPU操作。由于子进程非常消耗

其实最好是写一个父类，把要实现的函数全部以虚函数的形式写在父类中，然后写一个子类，继承父类，重写父类的虚函数。这样的话就安全得多了。其次就在DLL中导出一个函数，返回父类的一个对象指针，再在EXE中动态链接DLL，调用导出函数。例子如下：//以下是DLL的代码//class\_a.hclass A{public:

本次写的是针对有代码基础的，没基础建议先去学基础，以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的！仅供参考整体思路：1、接口自动化用的是Python中unittest框架2、所有的测试数据用例存放Excel表3、封装一套读取和写入的Excel方法4、重写request方法（为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测

据说Google的数据中心里运行着超过20亿个容器，而且Google十年前就开始使用容器技术。最初，Google开发了一个叫Borg的系统（现在命令为Omega）来调度如此庞大数量的容器和工作负载。在积累了这么多年的经验后，Google决定重写这个容器管理系统，并将其贡献到开源社区，让全世界都能受益。这个项目就是Kuberne

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。之前讲过execjs这个库可以在python中运行js代码，这将极大的帮助我们解决逆向问题，找到加密位置不会重写怎么办、js代码太复杂怎么办，用execjs秒杀它。本次的受害者aHR0cHM6Ly9wYXNz

一 优化SELECT语句1.1WHERE子句优化　　本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化，下面的一些实例使用SELECT语句，但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句，同样文中有些作者也不理解的地方，希望路过的大神指教　你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,

原型模式　　原型模式也称克隆模式。原型模式jianmingzhiyi，就是先创造出一个原型，然后通过类似于Java中的clone方法，对对象的拷贝，克隆类似于new，但是不同于new。new创造出来的对象采用的是默认值。克隆出来的对象与原型对象相同，同时不会影响原型对象，然后在修改克隆出来的对象。实现　　继承Cloneable接口，重写cl

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