Easter79 Easter79
3年前
stm32 diy 机械键盘
程序员对机械键盘的需求不止于情怀,当然,对于算法工程师、逻辑复杂而代码量小的软件工程师来说,平时对键盘的操作并没有那么多,可能对机械键盘并不感兴趣。而我曾经是一个日常大量编码、运维的数据工程师,逻辑简单,键盘操作却很多,特别是对十几台服务器ssh不能用鼠标,更增加了键盘的用量。为了统一工作流程,我使用vim作为Windows、Linux的唯一编辑器,让c/c
个推TechDay直播回顾 | 详解数据指标体系设计与开发全流程(附视频及课件下载)
科学完善的数据指标体系是企业开展数字化运营管理、打造数据驱动型组织的重要支撑。透过多维度的数据指标,运营人员能够清晰了解业务现状,产品/研发人员能够高效定位系统问题,管理人员能够更加准确地做出分析决策。那么,如何在充分理解业务需求的基础上,搭建出一
企业级飞速低代码 | 这5个理由让软件架构师积极拥抱低代码
从避免技术债务到简化和整合业务流程到解锁单体系统,低代码提供了速度和灵活性。软件开发者和架构师曾经有理由对低代码技术持怀疑态度,但今天,许多成熟的低代码平台使敏捷开发团队能够提高生产力、增加质量、并频繁部署。开发人员使用低代码技术来构建应用程序、客户体验、门户网站、搜索体验、工作流集成、数据管道、数据流、仪表板、测试自动化、机器学习模型和其他解决方案。"低代
保卫大萝卜 保卫大萝卜
2年前
面对质疑,“ 低代码 ” 站起来了!
近几年,低代码开发成为了行业内的热点。当然,每当一个新事物出现时,总有人对它褒贬不一。有人说,低代码是“毒瘤”现实业务应用的场景极其复杂,不是低代码能解决的;如果低代码面向小白用户,那么最后到底由谁来编写代码?又有人说,低代码帮技术人员减少不必要的技术复杂度以及重复率,使得技术人员重心放在核心的业务逻辑上;低代码的对象并不完全面向入门小白,而是面向业务流程设
liam liam
2年前
一个比Postman好用的工具,不试一下?
作为一名前端,日常开发过程中除了写业务代码,前后端联调更是重要的一环。但这一环却往往是整个开发中最繁琐也最累人的一环。任谁都想早点下班,然而提升联调效率并不是个纯技术相关的问题,而是需要有良好工作流程的问题。友情提示:(阅读前情简介仅需1分钟,干货部分大约5分钟)前情简介:亲身经历节选Code:403将我踢飞彼时正处公司切换中台系统的技术栈,以半个
企业如何选型低代码才能避免踩坑 | 飞速低代码
​低代码开发平台该怎么选型?现如今,低代码开发平台又再次进到公众视野。对于企业来说,使用低代码开发平台不仅仅意味着数字化转型的开始,也意味着内部开发效率提升、业务流程梳理更加清晰。市场上的低代码平台非常多,企业应该怎么选型才能避免踩坑呢?1、软件开发的灵活性企业不断发展扩大,标准化的产品软件已经难以满足企业的需求,在这种情况下,低代码平台的灵活性就显得十分重
Wesley13 Wesley13
3年前
4G摄像头采用GB28181协议成功接入LiveGBS国标流媒体平台的设置流程
经过了多天的调试对接,终于将宇视的布控球顺利接入到了LiveGBS的国标平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjinlong0603%2Farticle%2Fdetails%2F87906950),特地写一下对接过程中遇到的问题,希望能帮助
Stella981 Stella981
3年前
PHP自动测试框架Top 10
对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就写好测试代码。自动化测试可以极大的缓解并改善PHP开发的工作流程,它能帮助开发人员管理大部分任务,使其更专注于开发逻辑的测试代码。本文将为大家介绍PHP自动测试
Wesley13 Wesley13
3年前
TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之三:流程优化之订单保存与通知
经过前两篇文字的分析与设计,我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端,但这只是理想化状态下的一个简化模型。如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建,那么对于支付的请求,我们可以简化成这样几步:1.游戏客户端创建订单。2.游戏客户端(通过TYPESDK客户端)调用渠道lib库中相应接口,发起支付。3.用户在弹出的
亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好