深度学习基础 (包括前馈神经网络反向传播和卷积网络反向传播)
聊一聊深度学习(三天肝完深度学习基础,球球让我过吧!!)最近有场考试!!所以来过一遍深度学习,记录一些笔记备考看老师的ppt与花书,双管齐下应对深度学习(保佑我不挂吧!!)废话结束!引言人工智能领域的流派1.符号主义:逻辑主义,心理学派(推理期,心理期)2.连接主义:仿生学派或生理学派(殊途同归,各有所长)机器学
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
React与Koa一起打造一个功能丰富的全栈个人博客(业务篇)
前言豆哥的个人博客又改版了,本版主要技术栈是前台用的React,后台用的Koa。博客改版的初衷是自己可以练练React(公司的项目部分要用React,我也没法啊,再说早晚得学)。本文主要介绍博客的业务逻辑,对技术方面不过多讲述。想了解技术的话,可以等我下一篇《技术篇》哦!好了,转入正题。功能模块登录注册首页文章详情文章评论发文章发文章权限圈子
Easter79 Easter79
3年前
systemtap脚本实现的NAT端口转换
这会儿不是工作日,这会儿是周六。systemtap就是一个kprobe的DSL,本质上完成的是同一类工作,kprobe用起来比较麻烦,还要自己编写编译内核模块,相比而言,stap就方便很多。既然kprobe可以修改内核结构体的内容,那么也就可以修改网络数据包咯,前面的文章描述了如何迷惑程序员的抓包行为,本文展示一下如何实现一个NAT端口转换逻辑,
Karen110 Karen110
3年前
人工智能数学基础-线性代数5:行列式求解线性方程组和拉普拉斯定理
一、逆序及逆序数在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说,对于n个不同的元素,先规定各元素之间有一个标准次序(例如n个不同的自然数,可规定从小到大为标准次序),于是在这n个元素的任一排列中,当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序
Stella981 Stella981
3年前
Android Hook技术
1\.什么是HookHook英文翻译过来就是「钩子」的意思,那我们在什么时候使用这个「钩子」呢?在Android操作系统中系统维护着自己的一套事件分发机制。应用程序,包括应用触发事件和后台逻辑处理,也是根据事件流程一步步地向下执行。而「钩子」的意思,就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输,像个钩子钩上事件一样,并且能够在钩上事件时
Easter79 Easter79
3年前
SpringCloud之Hystrix服务降级(七)
Hystrix设计原则1.防止单个服务的故障,耗尽整个系统服务的容器(比如tomcat)的线程资源,避免分布式环境里大量级联失败。通过第三方客户端访问(通常是通过网络)依赖服务出现失败、拒绝、超时或短路时执行回退逻辑2.用快速失败代替排队(每个依赖服务维护一个小的线程池或信号量,当线程池满或信号量满,会立即拒绝服务而不会排队等待)和优雅的服
Stella981 Stella981
3年前
Hibernate反射DAO模式
在持久层框架中,如果我们要像简单的JDBC连接数据库那样写一个通用的Dao方法的话,那么把JDBC简单的业务逻辑搬到hibernate持久层框架中,当然是不可能的,这里主要的问题就在于hibernate持久层框架中,因为它不是像JDBC那样简单的增删改查的编写,而是要针对实体类映射配置文件来对照数据库表字段进行操作,而且操作是面向对象的查询,不是简单的sql
E小媛同学 E小媛同学
12个月前
小程序开发秘籍:轻松实现身份证二要素核验功能
在当今数字化时代,身份验证已成为许多小程序的核心功能,尤其是涉及到用户安全和隐私的应用。身份证二要素核验API可以帮助开发者验证用户输入的姓名和身份证号码是否匹配,从而提高应用的安全性。本文将为您提供在小程序项目中接入身份证二要素核验API的详细步骤,包括后端逻辑和前端UI设计。
带你走进量子云平台(二)
量子叠加和量子纠缠这两个基本特性,使得量子计算机在解决某些类型的问题时比经典计算机快得多。这两个属性从本质上决定了一个基本事实——量子计算天然地由概率主导。换句话说,这意味着量子程序本质上是概率性的、随机的。因此,要在量子计算机上实现业务逻辑或算法需要独特的编程模型。
小万哥 小万哥
8个月前
NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。