pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点：1.比较运算：、<、、、<、!2.范围运算：between(left,right)3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,naFalse)4.逻辑运算：&

PO(persistantobject)持久对象在o/r映射的时候出现的概念，如果没有o/r映射，没有这个概念存在了。通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/891030a487532081bd4fe616c8d539fc2ed.jpg)你们可能会想，栈长这么菜的吗？5分钟都坚持不了？   本文说起来会有点尴尬，毕竟这是栈长我曾经经历过的故事。。。那时候的栈长还真菜，每天写着if/for及一些简单的业务逻辑代码

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了订单的待取件、已取消状态展示，并且成功实现了修改订单状态后的列表刷新，实现了云端数据的修改，这一节我们来实现订单页剩下的两个板块的业务逻辑，分别是运输中、已完成状态下的列表展示以及订单状态的修

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了提现页面以及部分组件的业务逻辑，那么我们在提现这一步为了更多的安全层面的考虑，设置了一个安全锁，用户只要开启了安全锁，那么每次的提现，都需要把本地的密码提交到云端核对安全锁的内容才可以执行后续

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了回收金提现记录的展示功能，我们回收金相关的内容更加的丰富了，在之前的业务逻辑中我们添加了一个设置安全锁的功能，虽然我们成功设置了安全锁，也把对应的表信息提交到云端，但是我们并没有在提现的流程中

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了商品兑换的校验功能，这能很好的帮助用户节省更多的时间，同时也能减小服务器的开销，同时我们的业务逻辑也会更加的完善功能也更加的丰富了，这一节我们实现校验通过后的内容，实现地址的选择和兑换商品信息

技术栈Appgalleryconnect开发准备上一节我们实现了兑换订单待发货列表的展示逻辑，成功的在列表中展示出来，我们在订单条目中新增了两个按钮，确认揽收与取消订单，这一节我们要实现的功能是订单的取消，以及订单取消后取消列表的展示功能分析要实现订单取消

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