web框架的本质其实就是socket服务端再加上业务逻辑处理,比如像是Tornado这样的框架.有一些框架则只包含业务逻辑处理,例如Django,bottle,flask这些框架,它们的使用需要依赖包含socket的第三方模块(即wsgiref)来运行在python中常见的web框架构建模式有以下两种:

code097.jspEL逻辑运算userName$userNamepwd$pwd\$userName!""&&(userName"大王")$userName!""&&(userName"大王")\$userName"tom"&&pwd"123"$userName"tom"&&pwd"123"

shell脚本中的逻辑判断在shell脚本当中很多地方都会用到逻辑判断，判断某一个数值，判断某个目录或文件，然后针对判断的结果再做一个操作，若没有判断，是无法进行一些操作的.例如cp一些文件，或者MV,或是删除某个文件，没有判断，写这些命令就没什么意义，也就不叫作shell脚本，可见shell脚本非常重要.shell

!Serverless对研发效能的变革和创新(https://p6tt.byteimg.com/origin/pgcimage/15c5331200954637874ef1f6a7808ee1?frompc)对企业而言，Serverless架构有着巨大的应用潜力。随着云产品的完善，产品的集成和被集成能力的加强，软件交付流程自动化能力的提高，

一、使用方式数据权限控制需要对查询出的数据进行筛选，对业务入侵最少的方式就是利用mybatis或者数据库连接池的切片对已有业务的sql进行修改。切片逻辑完成后，仅需要在业务中加入少量标记代码，就可以实现对数据权限的控制。这种修改方式，对老业务的逻辑没有入侵

近日，英伟达发布全新开源模型系列LlamaNemotron，凭借卓越性能引发业界关注，有望重塑开源AI格局。该系列在推理能力上超越DeepSeekR1，内存效率与吞吐量显著提升。其创新采用合成数据监督微调与强化学习训练，全方位增强模型推理能力。系列包含LN

随着超大规模人工智能模型和海量数据的爆发，人工智能对算力的需求也随之不断走高。根据IDC发布的《20222023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，中国人工智能计算力保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒（EFLOPS），超过通用算力

一、重构背景1.1、退款到家、小时购、天选退款有2套结构，代码逻辑混乱；其中小时购、天选部分售后单是和平生pop交互退款，部分是和售后中台交互退款；并且兼容3套逻辑；痛点：代码繁重，缺乏合理性的设计，后续迭代开发以及维护成本高，同时增加了系统的风险和不稳定

一、从痛点中思考答案痛点一：复杂系统的设计和逻辑碎片化散落，缺少沉淀导致系统后期维护、迭代以及架构升级都非常困难。痛点二：由于新需求或新项目导致的系统的老旧逻辑梳理往往耗费大量人力，甚至造成人才的流失。痛点三：多团队共建场景下需要参与各方了解跨应用系统的整