程序员对机械键盘的需求不止于情怀，当然，对于算法工程师、逻辑复杂而代码量小的软件工程师来说，平时对键盘的操作并没有那么多，可能对机械键盘并不感兴趣。而我曾经是一个日常大量编码、运维的数据工程师，逻辑简单，键盘操作却很多，特别是对十几台服务器ssh不能用鼠标，更增加了键盘的用量。为了统一工作流程，我使用vim作为Windows、Linux的唯一编辑器，让c/c

【AI绘画/AI图像生成】已成为现下炙手可热的话题，AI大模型训练的成本高昂，算法研究时间周期较长，对于大多数人来说，自研一套算法模型还是非常困难的，因此AI绘画API就应运而生，直接调用AI绘画API就能轻松将先进的图文AI融入到我们的产品中，使用门槛是非常低的。

ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。

随笔背景：虽然参与正式项目开发已经近两年了，但是之前涉及的数据都不是很大，就算数据量够了，但是也没涉及到统计，所以之前开发的时候仅仅注意业务逻辑是否正确，代码是否精简。本次做的一个项目，写数据统计的接口，刚开始也只是注意逻辑，不过后来数据量仅仅到了40万的时候，一个按照年龄区段获取各年龄的普及率接口竟然花了近一分钟，所以开始了我的优化路程。一、从SQL上

主要的需求  针对大体量表的OLAP统计查询，需要找到一个稳定，高性能的大数据数据库，具体使用  数据可以实时的写入和查询，并发的tps不是很高建立数据仓库，模式上主要采用星星模型、雪花模型，或者宽表前端展示分为3类 saiku、granafa、c代码开发数据体量：事实表在35亿、维度表大的在500

ORM概念ORM（ObjectRalationalMapping，对象关系映射）用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。ORM技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据

Python字典是另一种可变容器模型(无序)，且可存储任意类型对象，如字符串、数字、元组等其他容器模型。本次主要介绍Python中字典(Dict)的详解操作方法,包含创建、访问、删除、其它操作等,需要的朋友可以参考下。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下：1.创建字典1234567\

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1、背景　　需求：通过ARKit，让用户拍摄房间时显示挑选的家具或其它模型。　　要求：需要感知房间的空间大小，让家具物体贴近现实。2、功能实现　　由于公司不是用通用的3D模型obj、dae或者苹果官方的scn文件。　　之前对于3D建模知识完全不懂，所以只能摸索有没有更底层的方法。　　后面看例子，发现可以用SCN

摘要：条件查询；条件表达式，逻辑表达式，模糊查询，like，通配符，转义字符，escape关键字，betweenand，in，isnull，isnotnull，安全等于。条件查询语法：SELECT查询列表FROM表名WHERE筛选条件;123456我们根据筛选条件简