晴空闲云 晴空闲云
2年前
css中box-sizing解放盒子实际宽高计算
我们知道传统的盒子模型,如果增加内边距padding和边框border,那么会撑大整个盒子,造成盒子的宽度不好计算,在实务中特别不方便。boxsizing可以设置盒模型的方式,可以很好的设置固定宽高的盒模型。盒子宽高计算假如我们设置如下盒子:宽度和高度均为200px,那么这会这个盒子实际的宽高就都是200px。但是当我们设置这个盒子的边框和内间距的时候,那
红烧土豆泥 红烧土豆泥
4年前
(转载)Java内存区域(运行时数据区域)和内存模型(JMM) - czwbig
转载自:Java内存区域和内存模型是不一样的东西,内存区域是指Jvm运行时将数据分区域存储,强调对内存空间的划分。而内存模型(JavaMemoryModel,简称JMM)是定义了线程和主内存之间的抽象关系,即JMM定义了JVM在计算机内存(RAM)中的工作方式,如果我们要想深入了解Java并发编程,就要先理解好Java内存模型。Java
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity开发——红点系统设计
在开发途中,因为红点的逻辑比较宏观,所以很容易养成开发完功能,到处补红点逻辑的坏习惯,也因此踩过不少坑,这两天撸了下项目的红点系统,顺便自己也写了另一版。也分享下红点的思路。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f445614bc10bf3bdad68c2dbf9f24eb89ad.png)首先红点系统的基础
Easter79 Easter79
3年前
Spring框架中的AOP技术
1、AOP概述AOP技术即AspectOrientedProgramming的缩写,译为面向切面编程。AOP是OOP的一种延续,利用AOP技术可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从使得业务逻辑各部分之间的耦合性降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。AOP采用横向抽取机制,取代了传统纵向继承体系重复性代码,AOP可以在不修改源代码的
Stella981 Stella981
3年前
Fedora 32
她来了,费多拉32终于来了。之前安装费多拉31家目录磁盘划分不科学,直接划了一大块作为逻辑卷,然后逻辑卷下划分单独的根目录和家目录,这样导致无法缩小家目录空间,无法安装双系统。现在有重装系统的念头,但数据没有整理好,所以直接原地升级到32。参考官方杂志文章:UpgradingFedora31toFedora32(https://www.
Stella981 Stella981
3年前
Django自定义User模型、认证、权限控制
Django自带强大的User系统,为我们提供用户认证、权限、组等一系列功能,可以快速建立一个完整的后台功能。但User模型并不能满足我们的需求,例如自带的User表中没有手机号码,而且对于国人来说表中的first\_name和last\_name并没有什么卵用,对于实际生产中灵活的用户表来说重写User模型是非常有必要的。扩展User模型
Wesley13 Wesley13
3年前
NIO入门之传统的BIO编程
网络编程的基本模型是Client/Server模型,也就是两个进程之间进行相互通信,其中服务端提供位置信息(绑定的IP地址和监听端口),客户端通过连接操作向服务器监听的地址发起连接请求,通过三次握手建立连接,如果连接建立成功,双方就可以通过网络套接字(Socket)进行通信。在基于传统同步阻塞模型开发中,ServerSocket负责绑定IP地址,启动监听
Stella981 Stella981
3年前
Gradle 自定义插件
!思维导图(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4fa78e79a8c56f6d2fd708c029b68262e15.png)使用版本5.6.2插件被用来封装构建逻辑和一些通用配置。将可重复使用的构建逻辑和默认约定封装到插件里,以便于其他项目使用。你可以使用你喜欢的语言开发插件,但是最终是要编译成字节码
卷积神经网络模型发展及应用
卷积神经网络模型发展及应用转载地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学
天翼云完成首个国产化万卡训练,MFU达到国内领先水平!
天翼云自研国内首个单集群万卡国产化全功能预训练云服务平台发布上线,并完成万卡规模Llama3.1405B大模型训练。Llama3.1405B作为4000亿参数的模型,在息壤训推服务平台的支持下经过多轮优化,MFU达到国内领先水平;另外,700亿参数模型Llama270B在万卡规模下完成训练,MFU也处于业界领先水平。