1.数据切分概念数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）(https://jq.qq.com/?wv1027&k0IsBuUb0)之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；另外一则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切

昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。1、排查思路1.1 定位高负载进程首先

序言众所周知，Golang中不支持类似C/Java中的标记式泛型，所以对于常用算法，比如冒泡排序算法，有些同学容易写出逻辑上重复的代码，即整型是第一套代码，字符串型是第二套代码，用户自定义类型是第三套代码。重复是万恶之源，我们当然不能容忍，所以要消除重复，使得代码保持在最佳的状态。本文通过一个实际使用的简单算法的演进过程，初次体验了Golan

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题，由于早期的开发人员往往只关注于SQL功能的实现，而忽略了性能。特别是复杂的SQL，上线之后很少修改，一旦出现问题，即使是当初的开发人员自己也很难理清其中的业务逻辑，需要花费大量的时间去理解代码之间的关系，最终可能还是感觉无从下手。因此开发人员前期应做好代码注释，避免编写过于复杂的SQL

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