业务逻辑中经常会有一些冗长的判断，需要写特别多的ifelse，或者一些判断逻辑需要经常修改。这部分逻辑如果以java代码来实现，会面临代码规模控制不住，经常需要修改逻辑上线等多个弊端。这时候我们就需要集成规则引擎对这些判断进行线上化的管理。

Task4建模与调参4.1学习目标学习机器学习模型的建模过程与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍逻辑回归模型：理解逻辑回归模型；逻辑回归模型的应用；逻辑回归的优缺点；树模型：理解树模型；树模型的应用；树模型的优缺点；集成模型基于bagging思想的集成

   slardar是一个sqlmapping框架，其大概使用方式类似mybatis，没有采用hibernate那种orm的方式是因为个人觉得这种方式需要大量的处理sql，每次操作对象都要进行依次sql解析比较繁琐；转而想到mybatis这种把sql逻辑交给用户的方式还是比较合理的。同时又不像全盘照抄mybatis，还是想有一些独特的地方，于是将my

 mvc是经典的三层结构，将数据，视图和逻辑分离。Qt中的Model/View框架，实现了这个模式。在Qt中这个模式设计到三个类，model类，view类和delegate类。model类保存数据，view复制显示，而delegate负责协调model和view之间的数据edit(编辑)和render(渲染)。这些在model子类中需要实现的方法可以分为

1\.Spring有哪些优点？　　轻量级：Spring在大小和透明性方面绝对属于轻量级的，基础版本的Spring框架大约只有2MB。　　控制反转(IOC)：Spring使用控制反转技术实现了松耦合。依赖被注入到对象，而不是创建或寻找依赖对象。　　面向切面编程(AOP)： Spring支持面向切面编程，同时把应用的业务逻辑与系统的服务分离开来

EventBus深入学习四之实例&类说明本篇开始，则转向greenrobot/EventBus,之前基本上将Guava中设计的思路捋了一遍，逻辑比较简单和清晰，接下来则看下广泛运用于android的这个框架又有什么不一样的地方，有什么独特的精妙所在一些废话开始之前，当然是要先把代码

1\.Spring框架的作用清理：Spring是轻量级的，基本的版本大小为2MB控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。面向切面的编程AOP:Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。容器：Spring包含并管理应用中对象

硬盘在使用之前，要进行分区、格式化一个硬盘可以分主分区、扩展分区、逻辑分区    主分区扩展分区<4，可以全部设置成主分区，也可以主分区扩展分区进行设置，扩展分区不能直接使用，需要在扩展分区上建立逻辑分区，逻辑分区可以有多个  主分区扩展分区编号14  逻辑分区编号只能从5开始

业务系统核心目标是挣钱，系统稳定性建设核心是防止丢钱（丢钱逻辑如下图所示），站在公司的角度看，产品功能建设和系统稳定性是同等重要。前段时间写了《》，该文章在稳定性建设的理论和实践基础上，抽象出稳定性治理的框架，希望建立一个稳定性治理的标准动作、最佳实践。但

一、引言大家好，在日常开发过程中，Java注解（Annotation）是开发中经常使用的一个手段，用于给代码添加元数据的标记。它们可以提供代码额外的信息，这些信息可以在编译时或运行时被访问。注解不会改变代码的执行逻辑，但可以被编译器、JVM或框架等工具用于