Spring动态数据源动态数据源是什么？它能解决什么？？？在实际的开发中，同一个项目中使用多个数据源是很常见的场景。比如，一个读写分离的项目存在主数据源与读数据源。所谓动态数据源，就是通过Spring的一些配置来自动控制某段数据操作逻辑是走哪一个数据源。举个读写分离的例子，项目中引用了两个数据源，master、slave。通过Spring配置或扩展能力来

之前一直忙着调研lowcode平台和开发以下两个项目:H5编辑器,可视化大屏编辑器没有太多时间做PC端搭建化项目,好在搭建平台很多原理都是通用的,所以早在去年我就开发好了面向PC端的编辑器,虽然在设计上还有些不足(在后面的内容中会提到),但是基本模型已经实现,接下来就和大家一起分享一下具体的实现.为了保证文章整体的逻辑性和条理性,我将可

本文纯属分享新技术随着科技的迅猛发展，"云端"这个概念逐渐成为各大厂商的研究对象。云储存、云盘、云计算乃至最近大火的云游戏，脱离了固定的硬件和软件计算环节。云游戏也叫有需求的游戏，是基于云计算的新技术。在云游戏模型中，所有的游戏逻辑和渲染都在服务器端运行，然后再从服务器把压缩的视频传给用户，这样玩家就不需要一台CPU和GPU相当好的计算机了，唯一的要求就

封装什么是封装？封装是指将类的属性隐藏在内部，外部不能直接访问和修改，必须通过类提供的方法来完成属性的访问和修改。封装的核心思想就是尽可能把属性都隐藏在内部，对外提供方法来访问，我们可以在这些方法中田间逻辑处理来实现过滤，以屏蔽错误的数据的赋值。封装的步骤1.修改属性的访问权限，使得外部不能直接访问2.提供外部可以直接调用的方法3.在方法中加入属性

Istio是一个开源的服务网格，可为分布式微服务架构提供所需的基础运行和管理要素。随着各组织越来越多地采用云平台，开发者必须使用微服务设计架构以实现可移植性，而运维人员必须管理包含混合云部署和多云部署的大型分布式应用。Istio采用一种一致的方式来保护、连接和监控微服务，降低了管理微服务部署的复杂性。从架构设计上来看，Istio服务网格在逻辑上分为

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量

1、引言在中大型IM系统中，聊天消息的唯一ID生成策略是个很重要的技术点。不夸张的说，聊天消息ID贯穿了整个聊天生命周期的几乎每一个算法、逻辑和过程，ID生成策略的好坏有可能直接决定系统在某些技术点上的设计难易度。有中小型IM场景下，消息ID可以简单处理，反正只要唯一就行，而中大型场景下，因为要考虑到分布式的性能、一致性等，所以要考虑的问题

路由是什么呢？路由即是网络数据包在网络中的传输路径，或者说数据包在传输过程中所经过的网络节点，比如路由器，代理服务器之类的。那像OkHttp3这样的网络库对于数据包的路由需要做些什么事呢？用户可以为终端设置代理服务器，HTTP/HTTPS代理或SOCK代理。OkHttp3中的路由相关逻辑，需要从系统中获取用户设置的代理服务器的地址，将HTTP请求转换为代

任务是一组逻辑工作单元，线程是使任务异步执行的机制。下面分析两种通过创建线程来执行任务的策略。1将所有任务放在单个任务中串行执行；2为每个任务创建单独的线程来执行实际上两种方式都存在一些严重的缺陷。串行执行的问题在于其糟糕的响应和吞吐量；而为每个任务单独创建线程的问题在于资源管理的复杂性，容易造成资源的浪费和过度消耗，影响系统的稳定性。为了提

消费者再平衡操作消费者连接器的核心处理逻辑是再平衡操作，它起了承上启下的作用。初始化消费者连接器只是“创建了队列和消息流”，再平衡操作会“为消费者重新分配分区”。只有为消费者分配了分区，拉取线程才会开始拉取分区的消息。因为分区要被重新分配，分区的所有者都会发生变化 ，所以在还没有重新分配分区之前 ，所有消费者都要停止已有的拉取钱程 。