WeiSha100 WeiSha100
2年前
企业内部线上培训系统源码
内容介绍:分享一款企业内部培训的线上学习系统,有源代码和开发文档,可在原有程序基础上进行二次开发,有在线学习,在线考试,学习统计,用户管理等模块。前几天刚给我们公司的人力资源管理部门搭建一套,人力说不错。以下是我总结的一些有关该系统的功能和特点:1、视频点播:视频,课件,图文,都可以添加2、在线直播:对接的七牛云的直播接口,流畅度不错,不卡3、在线题库:
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP多进程与MySQL的高并发瓶颈处理
最近开发一个项目。客户端每隔10秒提交100行数据给服务端,服务端查重后写入。客户端约在几万左右,提交数据比较集中,不考虑读数据的问题。现在的设计是:数据库按客户端进行分表。每个表的数据量不高。服务端获得数据后,先插入redis队列,然后在通过定时任务插入数据库。问题是:1、服务端提供给客户端的接口,是否能满足几千上万的客
Wesley13 Wesley13
3年前
HP Z420 工作站主板(X79 , C602)折腾笔记
公司的电脑有点慢,然后最近运行了SQLServer服务之后,内存又不太够。于是就在淘宝上搜索一些洋垃圾相关的信息。找来找去,发现X79是不错的选择,CPU性能够用,内存价格便宜(16G不到200元)。淘宝上搜索了一下,净是一大堆华南金牌主板,没用过,但是口碑似乎一般,而且华南主板用的都是H61芯片做X79主板,接口和功能都少的可怜。网上也找不到太多相关
Stella981 Stella981
3年前
SpringBoot项目使用多线程处理任务时无法通过@Autowired注入bean
  最近在做一个“温湿度控制”的项目,项目要求通过用户设定的温湿度数值和实时采集到的数值进行比对分析,因为数据的对比与分析是一个通过前端页面控制的定时任务,经理要求在用户开启定时任务时,单独开启一个线程进行数据的对比分析,并将采集到的温湿度数值存入数据库中的历史数据表,按照我们正常的逻辑应该是用户在请求开启定时任务时,前端页面通过调用后端接口,创建一个新的线
Wesley13 Wesley13
3年前
Java并发执行任务的几种方式
背景在编写业务代码时经常遇到并发执行多个任务的需求,因为串行执行太慢,会影响业务代码性能。特别对于直接面向普通用户的业务来说用户体验至关重要,保证用户体验重要的一点是要“快”。业务代码中经常需要调用其它业务接口或者同时从多个数据源取数据再处理等,这种情况下势必要走网络请求,网络消耗必不可少,最好的情况是毫秒级别,一般情况下是几十毫秒级别,甚至几百毫
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql连接池不能回避的wait timeout问题(转)
起因我们的项目组一直在使用albianj作为开发框架在开发应用。使用至今倒也是没有出现很大的问题,但最近加过监控的接口基本上都会在使用一段时间后,突然之间执行数据库操作变得很慢。虽然会变慢,但持续的时间比较短,一般1分钟左右,然后会自动恢复正常。但是过了一段时间,这个现象又会出现,周而复始。从监控看,发生的时间点并无规律,有的时候一天发生3次,有的
Stella981 Stella981
3年前
RabbitMQ延迟消息发送
为什么使用延迟消息?不同于同步消息,有些业务场景下希望可以实现延迟一定时间再消费消息。典型的场景有微信、支付宝等第三方支付回调接口,会在用户支付后3秒、5秒、30秒等等时间后向应用服务器发送回调请求,确保应用服务器可以正确收到消息。那有些朋友就会说了,把需要定时处理的数据存到数据库中用定时任务就可以实现,为什么还弄个异步消息。增加后台维护
人民日报:天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度
5月31日,由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行,本次论坛主题为“发展数字经济,共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主任张鹏、中国信息通信研究院副院长王志勤,浙江、重庆、贵州、宁夏、福建、河北等省市数字经济主管部门及相关地市党政负责人,以及中国电信等社会各界嘉宾共150余人出席论坛。
Nginx工作原理
Nginx的进程模型Nginx服务器由一个Master进程和多个Worker进程组成:Master进程:管理Worker进程。对外接口:接收外部的操作(信号);对内转发:根据外部操作的不同,通过信号管理Worker;监听:监控Worker进程的运行状态,Worker进程异常终止后,自动重启Worker进程。Worker进程:所有Worker进程都是平等的,用于处理网络请求。进程数量:在nginx.conf中配置,一般设置为核心数,充分利用CPU资源,同时,避免进程数量过多,避免进程竞争CPU资源,增加上下文切换的损耗。