一、目标在做代码还原的时候，有时候会分析一组结果，希望在中途下个条件断点，比如在代码行0x1234,R00x5678的时候触发断点。今天我们就来试着搞一下。TIP:Unidbg代码同步到官方最新版，最新版已经支持浮点寄存器的显示了。二、步骤先写个floatdemotwo把祖传算法升个级extern"C"JNIEXPORTjstringJNIC

日常开发中，实现数据库的分库分表，在经常使用工具方面，常用的有像shardingsphere、TDDL、Mycat等，然后，根据主键key做数据分布，有两种常用的方案，Hash取模方案和Range范围两种方案，两种路由算法，通过指定的key值进行运算后进行数据路由。两种方案也各有各的优缺点，下面做个梳理。

我只截图不说话，PPT大全，氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构！除了大家熟悉的交易、支付场景外，支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈：覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量

第三章垃圾收集器和内存分配策略  第三节垃圾收集算法   1.分类：引用计数式垃圾收集(直接垃圾收集) 和追踪式垃圾收集(间接垃圾收集)   2.分代收集理论：1）弱分代假说：主要是一些朝生夕灭的对象。                 2）强分代假说：这里是一些可以熬过多次垃圾收集器收集的

一、引言语音识别技术是一种让计算机理解和解析人类语音的方法。这种技术已经存在多年，但随着硬件性能的提升和深度学习算法的发展，语音识别技术在准确性、稳定性和应用范围上都有了显著的提高。本文将深入探讨语音识别的原理、当前的应用情况以及对未来的展望。二、语音识别

是一款高度专业化的软件，它主要用于进行量子化学和材料科学计算。以下是它的主要特点：高效能计算：QSpacePro使用了最先进的算法和计算技术，可以快速准确地执行大规模的量子化学和材料科学计算。广泛的用途：QSpacePro可以用于多种类型的计算，包括从头算

今年，有一个被频繁提及的词是MaaS这类工具正在帮助千行百业实现大模型落地产业在零售场，特别是像京东这样拥有超高并发、超复杂协同的电商场内也沉淀出了一套通用的AI基础设施——九数算法中台从提升客户服务体验、平台效率出发，训练各类垂直场景类型，支撑800电

是一个python库，也是一个基于python的深度学习框架。它由清华大学计算机系教授、博士生导师胡浩老师开发。它支持多线程，采用了并行计算的技术，实现了深度学习算法的加速。另外，它支持基于图的模型，并在此基础上提供了多种模型库和数据集。首先，我们需要准备

原文链接：什么是插入排序（insertionSort）？在数组中从左到右依次取一个数出来，然后把它放到合适的位置。从思想上可以分为有序区和无序区，有序区在左边代表已经排列好的元素。算法步骤1.默认左边第一个元素已经在有序区了2.在无序区取一个数出来（第二个

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，关于一致性的补偿，已经由算法部的大佬总结过就不再赘述。这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，往下看。