记录一下公平锁，非公平锁，可重入锁（递归锁），读写锁，自旋锁的概念，以及一些和锁有关的java类。公平锁与非公平锁：公平锁就是在多线程环境下，每个线程在获取锁时，先查看这个锁维护的队列，如果队列为空或者自身就是等待队列的第一个，就占有锁。否则就加入到等待队列中，按照FIFO的顺序依次占有锁。非公平锁会一上来就试图占

JAVA基础编程练习50题本文对50道经典的java程序题进行详细解说，对于初学者可以跳过一些逻辑性太强的题目，比如第一题用到了方法的递归，初学者可能不理解，最好先看那些有if、for、while可以简单解决的程序题！但是，对于比较深入学习过的同学，还是希望可以一口气就看完，这是比较全面思维锻炼！【程序1】题目：古典问题：有一对兔子，从

0.前言前文主要介绍了树的相关概念和原理，本文主要内容为二叉树的创建及遍历的代码实现，其中包括递归遍历和栈遍历。1.二叉树的实现思路1.0.顺序存储——数组实现前面介绍了满二叉树和完全二叉树，我们对其进行了编号——从0到n的不中断顺序编号，而恰好，数组也有一个这样的编号——数组下标，只要我们把二者联合起来，数组就能存储二叉树了。那么非满

!(https://imgblog.csdnimg.cn/20200922212416167.png?xossprocessimage/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3d3eHkxOTk1,size_16,color_F

前言上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤，古老并不是不好用，其实还是很好用的一种算法，随着时代的进步，出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。这里主要说一下逻辑回归，逻辑回归主要用于打分的预估。我这里没有打分的数据所以用性别代替。这里的例子就是用歌曲列表预判用户性别。什么是逻辑回归逻辑回归的资料比

郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！Abstract:我们提出了一种新的方法，通过端到端的训练策略来学习深度架构中的可压缩表征。我们的方法是基于量化和熵的软（连续）松弛，我们在整个训练过程中对它们的离散对应体进行了退火。我们在两个具有挑战性的应用中展示了这种方法：图像压缩和神经网络压缩。虽然这些任务通常是用不同的方法来处理的

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。

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一、题目解读牛客13279题要求计算给定树的最大高度。题目输入一棵以邻接表形式表示的树（节点从0开始编号），需要输出从根节点到最深叶节点的最长路径长度。树的结构由n个节点和n1条边构成，保证为连通无环图。理解题目核心在于准确获取树的拓扑关系，并设计算法遍历

一、问题背景汉诺塔（TowerofHanoi）是经典的问题，源于一个古老的传说。游戏规则：1.一次只能移动一个圆盘1.大圆盘不能放在小圆盘上面1.所有圆盘从起始柱移动到目标柱二、原理采用将问题分解：1.将n1个盘子从起始柱移到辅助柱（子问题）1.将第n个盘