作者：卢卓飞摘要近年来,随着计算机技术的发展,计算机进入千家万户。计算机安全问题逐渐成研究热点,其中计算机取证技术作为计算机安全技术中的重要组成部分,它的发展对于我国的计算机安全具有十分重要的作用。基于此,笔者研究计算机取证技术,探索它的整体发展趋势。计算机技术的普及,让计算机成为人们生活中必不可少的部分。目前网络暴力事件时有发生,针对这一类网络事件的调查取

直接可以作用于for循环的数据类型有以下几种：  • 集合数据类型：       list、tuple、dict、set、str  • Generator：       生成器和带yield的generatorfunction.这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。可以通

_摘要：_ 实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。实际问题我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。

所谓算力，简而言之就是设备的计算能力（ComputingPower）。小至手机、PC，大到超级计算机，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。以PC而言，搭载的CPU、显卡、内存配置越高，一般来说算力就越高。

虚拟化技术是指将一台计算机的硬件资源（CPU、内存、硬盘等）虚拟化为多个虚拟计算机，每个虚拟计算机都可以运行不同的操作系统和应用程序，就好像每个虚拟计算机都是一台独立的计算机一样。虚拟化技术可以提高计算机资源的利用率，降低计算机的成本和维护难度，同时也可以提高计算机的灵活性和可靠性。

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），