本文分享自天翼云开发者社区《边缘计算与MEC浅谈》，作者：y****n

一、什么是边缘计算 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。

二、边缘计算与云计算 边缘计算的概念是相对于云计算而言的，云计算的处理方式是将所有数据上传至计算资源集中的云端数据中心或服务器处理，任何需要访问该信息的请求都必须上送云端处理。 因此，云计算面对物联网数据量爆发的时代，弊端逐渐凸显： 1.云计算无法满足爆发式的海量数据处理诉求。 随着互联网与各个行业的融合，特别是在物联网技术普及后，计算需求出现爆发式增长，传统云计算架构将不能满足如此庞大的计算需求。 2.云计算不能满足数据实时处理的诉求。 传统云计算模式下，物联网数据被终端采集后要先传输至云计算中心，再通过集群计算后返回结果，这必然出现较长的响应时间，但一些新兴的应用场景如无人驾驶、智慧矿山等，对响应时间有极高要求，依赖云计算并不现实。

边缘计算的出现，可在一定程度上解决云计算遇到的这些问题。比如，物联终端设备产生的数据不需要再传输至遥远的云数据中心处理，而是就近即在网络边缘侧完成数据分析和处理，相较于云计算更加高效和安全。

表1-1 边缘计算和云计算的区别

边缘计算的特点总结如下： 1.低延迟：计算能力部署在设备侧附近，设备请求实时响应； 2.低带宽运行：将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时。 3.隐私保护：数据本地采集，本地分析，本地处理，有效减少了数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私。

三、MEC（Multi-access Edge Computing）多接入边缘计算 2014 年，ETSI（European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准协会）成立移动边缘计算规范工作组（Mobile Edge Computing Industry Specification Group），正式宣布推动移动边缘计算标准化。

其基本思想是把云计算平台从移动核心网络内部迁移到移动接入网边缘，实现计算及存储资源的弹性利用。这一概念将传统电信蜂窝网络与互联网业务进行了深度融合，旨在减少移动业务交付的端到端时延，发掘无线网络的内在能力，从而提升用户体验，给电信运营商的运作模式带来全新变革，并建立新型的产业链及网络生态圈。MEC 改变了 4G 中网络和业务分离的状态，通过对传统无线网络增加 MEC 平台网元，将业务平台（包含内容、服务、应用）下沉到移动网络边缘，为移动用户提供计算和数据存储服务。

2016 年，ETSI 把 MEC 的概念扩展为多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing），将边缘计算从电信蜂窝网络进一步延伸至其他无线接入网络（如 WiFi）。MEC 可以看作是一个运行在移动网络边缘的、运行特定任务的云服务器。

相比较云计算对应的边缘计算，MEC更侧重云与网的结合，是用户终端通过无线网络4/5G，Wifi或者固定接入到运营商ToB网络后，在后端连接企业的应用服务器，提供丰富的应用，不用绕远到运营商的ToC大网。在5G阶段，MEC是发挥5G优势使能千行百业的重要平台，使能联接+计算实现云网融合