前端领域里基于javascript的设计模式和算法有很多，在很多复杂应用中也扮演着很重要的角色，接下来就介绍一下javascript设计模式中的解释器模式，并用它来实现一个获取元素Xpath路径的算法。上期回顾《前端实战总结》之迭代器模式的N1种应用场景(https://juejin.im/post/6844904008616771591)

1map()函数的简介以及语法：map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。map()函数的格式是：map(function,iterable,...)第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。把函数依次作用在list中的每一个元素上

作为国内最早和OpenCV建立合作的公司，OPENAILAB配合本次OpenCVV4.5.0的迭代，将集成到OpenCV的Tengine也同步进行了升级，做出了深度的优化，极大的提升了稳定性与效率。作为OpenCV项目的负责人，OPENAILAB的高级软件工程师——李琦老师为大家详细的分享一下为什么OpenCV选择将Tengine作为DNNAR

QuerSets类的简单介绍QuerySet是一个model类对应的实例集合，即数据库对应表的子集,可以称为查询集。QuerySet可以构造，过滤，切片，通常情况下都不会对数据库造成修改。只有查找的时候才会真正地操作数据库首先，QuerySet是可以迭代的对象，然后可以使用python的切片方法

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upa3f85176f538489aba8d8a0dbe6d8b8bcf4.JPEG)一、背景大型C工程项目，都会面临编译耗时较长的问题。不管是开发调试迭代、准入测试，亦或是持续集成阶段，编译行为无处不在，降低编译时间对提高研发效率来说具有非常重要意义。美

Anthropic正式发布的Claude4系列模型，以其“连续7小时全自动编程”的惊人表现，刷新了AI生产力极限。这一模型在编程领域展现出了卓越的性能，堪称地表最强编程AI，获得大量关注！而另一边，当技术革新的齿轮开始加速转动，编程行业首当其冲地站在了风暴

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在当下竞争近乎白热化的人工智能领域，OpenAI重磅推出的GPT4.1系列模型宛如一颗投入湖面的巨石，激起千层浪。该系列仅通过API形式发布，包含GPT4.1、GPT4.1mini和GPT4.1nano三款模型，一经问世便凭借卓越的性能与优化的效率，迅速吸

4月21日，SandAI宣布推出全新开源视频生成模型MAGI1，凭借其出众的自回归扩散技术和灵活的时间轴操控能力，成为当前生成式视频领域的一匹“黑马”。MAGI1不仅输出画质精美，还能精准控制视频节奏，助力创作者在短时间内构建丰富多样的视频内容。该模型设计

在国内AI大模型竞争白热化的今天，Kimi与DeepSeek凭借卓越性能跻身前列。本文基于详尽的比较报告，深入剖析两者的技术实力、服务优势及市场定位。报告数据全面覆盖参数对比、价格分析及核心性能指标，揭示两款模型在实际应用中的优劣势。为帮助您精准选择适合的