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专注IP定位
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IP数据库的定位能力在商业端的具体应用有哪些?(一)
IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6,数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查,网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告精准投放基于IP地理位置的在线广告投放,提高广
Stella981
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3年前
Spring Cloud 系列之 Sleuth 链路追踪(一)
随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快速定位和解决问题。在复杂的微服务架
Stella981
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3年前
NodeJs学习一NodeJs初识
一、前言按照惯例,先扯淡,就因为这货,现在才有了各大公司招聘的全栈工程师,正是因为它,让以前只会写前端的人也能写起后端服务器代码来了。所以呢,你招一个会NodeJs的前端,它都能把后端干了,一个人干了两个人的事,你说哪个公司不想要。但是我还是要同情一下前端的兄弟们,真是苦了你们了,以前你们只是写页面就完了,现在还得写后台,再加上各种前端框架,什么
Wesley13
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3年前
Java设计模式:Singleton(单例)模式
概念定义Singleton(单例)模式是指在程序运行期间,某些类只实例化一次,创建一个全局唯一对象。因此,单例类只能有一个实例,且必须自己创建自己的这个唯一实例,并对外提供访问该实例的方式。单例模式主要是为了避免创建多个实例造成的资源浪费,以及多个实例多次调用容易导致结果出现不一致等问题。例如,一个系统只能有一个窗口管理器或文件系统,一个程
Stella981
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3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
Stella981
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3年前
Rust编程进阶:035、Rc智能指针介绍
Rc<T,引用计数器,用来记录一个值是否被使用,如果计数为零可清除。适用于堆中数据需要被程序多部分使用,但编译时不能确定谁最后完成。大部分情况下所有权是非常明确的:可以准确的知道哪个变量拥有某个值。然而,有些情况单个值可能会有多个所有者。例如,在图数据结构中,多个边可能指向相同的结点,而这个结点从概念上讲为所有指向它的边所拥有。结点直到没有任何边指
可莉
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3年前
19.03.04JavaWeb作业
Git及用法Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。Git是分布式版本控制系统,那么它就没有中央服务器的,每个人的电脑就是一个完整的版本库,这样,工作的时候就不需要联网了,因为版本都是在自己的电脑上。既然每个人的电脑都有一个完整的版本库,那多个人如何协作呢?比如说自己在电脑上改了文件A,其他人也在电脑上改了文件A,这时,你们两之间只需把各自的修改推
helloworld_38131402
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2年前
计算正向智算跨越
计算正向智算跨越源自:经济日报记者:黄鑫算力作为数字经济时代的关键生产力要素,已成为推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在6月29日举行的中国算力大会新闻发布会上,工业和信息化部副部长张云明透露,截至2021年底,我国在用数据中心机架总规模超过520万标准机架,在用数据中心服务器规模1900万台,算力规模排名全球第二。“这些数据表明,随着高质量算力
helloworld_38131402
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2年前
数字孪生:虚拟与现实之间的星火
数字孪生:虚拟与现实之间的星火文|互联网江湖上帝按照自己的样子创造出了人类,而人类想要根据实体世界的样子创造出数字孪生。基于工业界及学术界对数字孪生的定义,《智能制造术语解读》将数字孪生技术定义为:是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。相
helloworld_07732484
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亚马逊云科技的MLOps新实践,会给我们哪些启发?
20年前,软件行业在数字化演进的道路上,从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用,在各种规模化交付方面的挑战之下,诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等,而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务,运维团队,建立起一个标准化的模型开发,部署与运维流程,使得企业组织能更好
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