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Irene181
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3年前
手把手教你用Python实现Excel中的Vlookup功能
一、前言大家好,我是崔艳飞。工作中经常会遇到,需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联,匹配对应数据的情况,Excel虽有Vlookup函数可以处理,但数据量大时容易计算机无响应,可能出现数据丢失,处理速度较慢是软肋,而Python只需几行代码就能轻松实现,且处理速度快,详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关
Easter79
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3年前
sql执行计划与优化
在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题,这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢,最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题,这里排除其他影响情况,只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动,我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql,我们可以通过MySQL的配置文
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2年前
TKE用户故事 | 作业帮检索服务基于Fluid的计算存储分离实践
作者吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮基础架构架构研发团队负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进、推动实施容器化改造、服务治理、GO微服务框架、DevOps的落地实践。张浩然,2019年加入作业帮,作业帮基础架构高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进、负责多云k8s集群建设、k8s组件研发、linux内核优化调优、底层服务容器化相关工作。
Stella981
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3年前
PX4 Bootloader解析
1引言半年前入手了PixhawkV2全套硬件,编译好的开源固件也下了,四轴也飞了,一直想对这套开源飞控进行一个系统地解析,由于工作原因一直没时间。最近翻开了PX4飞控源代码,它基于NUTTX操作系统,在github上更新十分迅速。为了能够全面地掌握这套软硬件设计思想,同时对硬件系统有全面的认识,我决定对PX4Bootloader进行详细解
Stella981
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3年前
Redis 备份、容灾及高可用实战
郝朝阳,宜搜科技,运维工程师,负责前端运维工作。专注于运维自动化的实现。致力于DevOps思想的推广,帮助企业形成形成自有文化的运维体系建设。一,Redis简单介绍Redis是一个高性能的keyvalue非关系型数据库,由于其具有高性能的特性,支持高可用、持久化、多种数据结构、集群等,使其脱颖而出,成为常用的非关系型数据库。此
Stella981
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3年前
App研发录读后总结(三)
第三部分主要讲述了项目进度的控制,日常工作中的问题解决、无线团队的组建与管理。3.1团队结构是平行模式好,还是垂直模式好 垂直模式就是按照模块,拆分出若干小的团队,每个团队有自己的android、ios、api、测试组成,这种模式的好处是沟通效率比较高,app开发人员发现接口有问题,可以直接坐到api开发人员旁边进行联调,测试人发
Stella981
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3年前
Python Selenium 之数据驱动测试
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。 下面
Wesley13
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3年前
KNN算法详解
简单的说,K近邻算法是采用不同特征值之间的距离方法进行分类。 该方法优点:精确值高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围:数据型和标称型 现在我们来讲KNN算法的工作原理:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每条数据都存在标签。将新输入的没有标签的数据与训练样本数据集中
Stella981
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Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)
Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下,很容易出现单节点故障的问题,那么我们就需要进行集群部署,但是当集群部署的环境下,我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢,当客户端发送一连串指令,我们需要在集群环境下,所有服务机器最终要保证一致性,而且在出现一系列异常并且恢复
美味蟹黄堡
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香港VPS的服务架构有哪些?
香港vps云服务器的服务架构有:1、IaaS,能构建所有其他类型的香港云计算解决方案;2、SaaS,客户可以在订购的基础上访问它,能有效地消除了盗版;3、DaaS,能消除因丢失IT硬件而丢失数据的风险;4、DRaaS,能在香港云端备份工作环境,在系统出现故障数据丢失时从中恢复,还可用于创建数据或应用程序的热插拔版本。测试环境是使用的3A网络的香港VPS,速度
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