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Wesley13
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kubernetes将外部服务映射为内部服务
在实际应用中,一般不会把mysql这种重IO、有状态的应用直接放入k8s中,而是使用专用的服务器来独立部署。而像web这种无状态应用依然会运行在k8s当中,这时web服务器要连接k8s管理之外的数据库,有两种方式:一是直接连接数据库所在物理服务器IP,另一种方式就是借助k8s的Endpoints直接将外部服务器映射为k8s内部的一个服务。下面这个例子就是
CuterCorley
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3年前
Python 爬取留言板留言(二):多线程版+selenium模拟
一、项目概述本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取,对留言详情、回复详情和评价详情进行提取保存,并用于之后的数据分析和进一步处理,可以对政府的决策和电子政务的实施提供依据。具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇。本篇在第一篇的基础上做了一些改进1.采用了多线程,设定同时运行的线程的数量为3,线程数量适中,这样在保证在同一时刻有多个线
Wesley13
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3年前
ES6新特性整理,你需要了解的ES6知识
ES6是新版本JavaScript语言的标准,上一次标准的制订还是2009年出台的ES5。目前ES6的标准化工作已经完成,14年12月份放出了正式版本。目前主流的浏览器都支持运行ES6代码,如果你的不支持,还等什么呢,换浏览器啊~潮流虽然太快,但我们不停下学习的步伐,就不会被潮流丢下的,下面来领略下ES6中新特性,一堵新生代JS的风采。箭头操作符
Wesley13
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3年前
Java 7新特性总结
绝大多数应用程序在运行过程中都会进行两种类型的计算:一种是占用CPU时间的计算,另外一种是与数据输入/输出(I/O)相关的计算。在这两种计算中,一般是与I/O相关的计算所花费的时间占较大的比重。这其中的主要原因是在进行I/O操作时,一般需要竞争操作系统中有限的资源,或是需要等待速度较慢的外部设备完成其操作,从而造成I/O相关的计算所等待的时间较长。从性能优化
Stella981
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3年前
Git演示平台上的iBoxDB NoSQL与MySQL的性能测试
每隔一段时间就会出现一篇关于数据库性能描述得天花乱坠的文章,经常出现100WQPS这样的大数字,去掉几千字的文字讲解后,核心内容是一台顶级配置的服务器和为测试专做的配置,对于大部分系统根本不会去购买哪台不知哪里才有卖的服务器,大部分开发人员也不会去折腾哪一堆配置,并且改了默认配置往往引入新问题。怎样的数据库测试才是最真实,反映系统实际运行能力?GIT@OS
Wesley13
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3年前
Oracle存储过程创建及Java调用
在大型数据库系统中,有两个很重要作用的功能,那就是存储过程和触发器。在数据库系统中无论是存储过程还是触发器,都是通过SQL语句和控制流程语句的集合来完成的。相对来说,数据库系统中的触发器也是一种存储过程。存储过程在数据库中运算时自动生成各种执行方式,因此,大大提高了对其运行时的执行速度。在大型数据库系统如Oracle、SQLServer中都不仅提供了
天翼云开发者社区
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2年前
如何让工业制造拥有更强的“数字内核”?
从车间生产线的人工手动组装到智能机械臂几秒完成所有环节从千里迢迢奔赴现场解决难题到运维平台实时查看设备运行情况工业制造正随着信息化和工业化的深度融合变得更加高效、智能。在“中国制造2025”战略和“工业4.0”浪潮下,云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正在和传统制造业相融合,工业互联网的时代已经到来。今年工业互联网已第五次被写入政府工作报告。五年间,从
天翼云开发者社区
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1年前
天翼云GPU云主机:共享信息技术与虚拟机的完美融合
GPU云主机是一种基于云计算技术的虚拟化服务器。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合,形成一个共享资源池,从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下,每个虚拟主机都可以独立运行,拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的云主机相比,GPU云主机最大的特点在于其配备了高性能的GPU计算卡,使得在进行大规模数据处理和复杂计算时能发挥出更强的计算能力。
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1年前
Nginx工作原理
Nginx的进程模型Nginx服务器由一个Master进程和多个Worker进程组成:Master进程:管理Worker进程。对外接口:接收外部的操作(信号);对内转发:根据外部操作的不同,通过信号管理Worker;监听:监控Worker进程的运行状态,Worker进程异常终止后,自动重启Worker进程。Worker进程:所有Worker进程都是平等的,用于处理网络请求。进程数量:在nginx.conf中配置,一般设置为核心数,充分利用CPU资源,同时,避免进程数量过多,避免进程竞争CPU资源,增加上下文切换的损耗。
天翼云开发者社区
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2个月前
GPU虚拟化技术简介:实现高性能图形处理的灵活部署
GPU虚拟化技术是一项重要的创新,通过将物理GPU划分为多个虚拟GPU,实现多用户共享和独立运行图形处理任务的能力。本文介绍了GPU虚拟化技术的基本原理、应用场景和优势。该技术在云计算、虚拟桌面基础设施和科学研究等领域具有广泛应用。GPU虚拟化技术提高了资源利用率、性能和灵活性,同时保证了系统的安全隔离。随着技术的不断进步,GPU虚拟化技术将进一步改善,为用户提供更高效、便捷的图形处理体验。
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