作者：小傅哥博客：沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄一、前言老司机，你的砖怎么搬的那么快？是有劲？是技巧？是后门？总之，那个老司机的代码总是可以很快的完成产品每次新增的需求，就像他俩是一家似的！而你就不一样了，不只产品经理还有运营、测试的小姐姐，都得给你买吃的，求着你赶紧把Bug修修，否则都来不及上线了。那为啥别人的代码总是可以很快的扩展新功能

20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展，用户基数规模不断扩大，已高达百万级用户量，需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理，如何消除信息孤岛，提高日常办公、业务运营的效率，成为“互联网”时代下，家电企业

如今，随着互联网用户规模逐渐逼近天花板，每个企业都面临着业绩、用户等不同程度的增长困境。在这样的背景下，广告主当然更注重精细化运营。为此，很多企业选择了巨量引擎作为交付平台，希望凭借其在技术和数据上的优势，为自己做出更合理的交付决策。那么巨量引擎，有什么优势呢？我们今天就来聊一聊。是什么爆料通过巨量引擎引来逐渐增加的广告主？很多问题都可以在里找到你想要的答案

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导语随着微服务、容器、云计算的发展，近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D

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一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

企业级应用是为了满足企业日常运营所产生的IT应用，其目的是满足企业自己，对交付厂家而言，俗称2B业务；互联网应用则是面向个人用户，俗称2C业务。就个人经验，企业应用主要关注业务服务的能力，针对该企业的业务流程进行信息化、规范化、日志化，以提高企业业务及管理的效率。；互联网比较关注体验，用户粘性。技术上看，很多企业级应用的业务复杂性比互联网要大的多；而互

数据运营分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析的目的是什么?数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出