「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

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一、定义变量简单赋值declare@aintset@a5print@a使用select语句赋值declare@user1nvarchar(50)select@user1'张三'print@user1decla

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　　存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库的一段sql语句集合，调用存储过程和函数可以简化应用程序开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对提高数据运行效率是有好处的。　　存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值，而存储过程却没有，存储过程的参数可以使用IN，OUT，INOUT类型，而函数的参数只能使用IN类型，　　在对存储过

Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：

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