在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。首先摄像头在捕捉到的图像中，需要用人脸检测技术，检测这张图片当中是否有人脸，检测到人脸以及人脸的位置之后，才进行后续的特征提取、特征对比等步骤，最后才形成一个完整的人脸识别过程。

一、目标在分析so中的算法时，Trace和Debug是常用的手段。了解一些调试器原理的同学都知道，Trace和Debug需要修改原始代码加上个int3，来激活调试器。这样有些App可以依赖检测关键代码来判断是否被调试。也许你会说，我们可以patch掉检测代码，上次飞哥遇到一个狠人app,B去检测A处的代码，C去检测B处的代码，D去检测C处的代码，……反正

本文提出了一种全卷积onestage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。目前最流行的不论是onestage目标检测算法，如RetinaNet，SSD，YOLOv3，还是twostage目标检测算法，如FasterRCNN。这两类算法大都依赖于预定义的锚框（anchorboxes）。相比之下，本文提出的目

容器编配引擎具有作为边缘解决方案的潜力，但是在它成为边缘解决方案之前还有很多问题需要解决。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fd1cab3113ba4da492b556b09053bdc0.jpg"点击查看源网页")到目前为止，您可能已经听说了Kubernetes如何在传统的onprem和云环境中简化

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx一.DBnet提出了 DifferentiableBinarization(DB)，它可以在分割网络中执行二值化过程，可以自适应地设置二值化阈值，不仅简化了后处理，而且提高了文本检测的性能。

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随着5G、物联网时代的到来，智能终端设备数量急剧增加，云计算能力不断向边缘侧、设备侧下沉，与此同时，针对边缘计算应用的高效、敏捷交付需求也随之产生。Serverless作为一种构建和管理基于微服务架构的技术，可实现部署应用无需涉及基础设施建设，自动

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