前言    因运维体系中涉及到用户权限管理及统计，需将Gitlab用户数据提取出来并录入到公司内部自建的权限统计平台。    本文将对Gitlab的用户信息数据批量导出进行操作说明！思路    A）要对数据进行批量的导出，当然第一想法是将数据库中对应的库、表相关数据进行导出即可；    B）通过Navicat数据库工具连接Gi

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/2b444156542e456ca68e49fd6dea7f68.jpg)6个新的R3蓝图（共20个），覆盖电信、企业、物联网的用例Akraino蓝图涵盖的领域包括MEC、AI/ML、云、联网车辆、AR/VR、Android云原生、sm

Python实现图像信息隐藏之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』，现在用图像的方法尝试一下。思想是：把信息藏到RGB通道中的B通道，然后利用奇偶性可以恢复过来原理从源图中提取文字图像信息，记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置对载体图片进行预处理，将B通道的像素值全部设置

相信很多人都有这样的疑问：如何用Python将音乐的节奏可视化出来？我曾有过一篇文章：Python提取音乐频谱并可视化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI3MzM0ODU4Mg%3D%3D%26mid

CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院，万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题，他和他的研究生一起写出了这个算法，还在日后凭借此算法成立了Akamai公司，世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近，每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个

验证码是网站常用的一种安全验证手段，但是对于自动化程序来说，验证码可能是个难题。本文将介绍如何使用Python和一些常用的库来识别验证码图像。步骤1：预处理图像首先，我们需要对验证码图像进行预处理，以便更好地提取图像中的文本信息。预处理包括灰度化和二值化。

“网络黑灰产”大家对这个词并不陌生，但是其实黑产并不等于灰产，两者还是有区别的。网络黑灰产涉及黑产和灰产两个方面，黑产中的“黑”主要是指法律明确将此类行为规定为违法犯罪行为。而灰产则与黑产有所不同，是指行为在立法上尚未有明确的规定，游离于违法犯罪的边缘，未构成犯罪的行为，如恶意注册、买卖账号等。而网络黑灰产业指的是借助于网络平台与技术实施的网络违法犯罪，该类

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