在整个人脸识别的整个工程当中，必然是少不了人脸检测的，它承担着很重要的职责。首先摄像头在捕捉到的图像中，需要用人脸检测技术，检测这张图片当中是否有人脸，检测到人脸以及人脸的位置之后，才进行后续的特征提取、特征对比等步骤，最后才形成一个完整的人脸识别过程。

Scrapy笔记01入门篇　　Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据(比如WebServices)或者通用的网络爬虫。　　Scr

今天给大家分享一下微信分享转发功能，话不多说，直接干方法一：1.在egret中打开Platfrom.ts文件，添加代码如下（当然，你也可以直接复制粘贴）/平台数据接口。由于每款游戏通常需要发布到多个平台上，所以提取出一个统一的接口用于开发者获取平台数据信息推荐开发者通过这种方

相信很多人都有这样的疑问：如何用Python将音乐的节奏可视化出来？我曾有过一篇文章：Python提取音乐频谱并可视化(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI3MzM0ODU4Mg%3D%3D%26mid

我们需要区分不同帧的首尾，通常需要在结尾设定特定分隔符或者在首部添加长度字段，分别称为分隔符协议和基于长度的协议，本节讲解Netty如何解码这些协议。一、分隔符协议Netty附带的解码器可以很容易的提取一些序列分隔：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f2b46c5344ba95

CDN能够有现在的功能也经过了一段比较长的发展阶段。第一阶段是缓存阶段。在麻省理工学院，万维网的发明人注意到互联网变得异常拥堵和缓慢便想能否写个算法来解决这个问题，他和他的研究生一起写出了这个算法，还在日后凭借此算法成立了Akamai公司，世界上第一个CDN诞生。这个理念最初是将内容缓存在终端用户附近，每个人都可以将内容缓存到网络边缘。这种改变可以带来3个

Python 装饰器（Decorator）装饰模式有很多经典的使用场景，例如插入日志、性能测试、事务处理等等，有了装饰器，就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码，从而达到代码重用的目的。下面就一步步看看Python中的装饰器。装饰器本身是一个Python函数，他可以让其他函数在不需要做任何代码变动

面向接口编程就是将对象中的某个功能提取出来作为接口，而功能的具体实现则交由继承自这个接口的实现类处理。面向接口的好处是降低程序的耦合性，当有新的功能时只需要对新功能进行编写，不需要修改已有的代码下面是一个简单的范例：1//父类2publicclassDuck3{4

“网络黑灰产”大家对这个词并不陌生，但是其实黑产并不等于灰产，两者还是有区别的。网络黑灰产涉及黑产和灰产两个方面，黑产中的“黑”主要是指法律明确将此类行为规定为违法犯罪行为。而灰产则与黑产有所不同，是指行为在立法上尚未有明确的规定，游离于违法犯罪的边缘，未构成犯罪的行为，如恶意注册、买卖账号等。而网络黑灰产业指的是借助于网络平台与技术实施的网络违法犯罪，该类

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