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边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

简介：阿里巴巴高级技术专家李呈祥带来了《ApacheSpark最新技术发展和3.0展望》的全面解析，为大家介绍了Spark在整体IT基础设施上云背景下的新挑战和最新技术进展，同时预测了Spark3.0即将重磅发布的新功能。2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，在本次峰会的开源大数据专场上，阿里巴巴高级技术专家李呈祥带

背景线上环境使用Kubernetes已经有一段时间，Kubernetes通过提供一个可扩展的声明式平台来管理容器以实现高可用性，弹性和规模。但是Kubernetes是一个大型、复杂的平台；在规模扩大以后，Kubernetes平台自身身的安全问题如何解决？应该采取什么策略来保证应用的安全部署？下面我从四个方面说明如何缓解这些挑战。!(http

代销是vivo商城已经落地的成熟业务，本文提供给各位读者vivo商城代销业务中两个异构系统业务融合的对接经验和架构思路。一、业务背景近两年，内销商城业务的发展十分迅速，vivo商城系统的架构也完成了从单体往分布式的演进。我们在vivo商城服务化方向做了很多的努力，基础服务的能力逐渐沉淀下来。2019年我们也开始在产品功

技术背景在微服务架构中，随着业务发展，系统拆分导致系统调用链路愈发复杂，一个看似简单的前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成，那么当整个请求出现问题时，我们很难得知到底是哪个服务出了问题导致的，这时就需要解决一个问题，如何快速定位服务故障点，于是，分布式系统调用链追踪技术就此诞生了。ZipKinZipkin是一个

背景Kotlin有着诸多的特性，比如空指针安全、方法扩展、支持函数式编程、丰富的语法糖等。这些特性使得Kotlin的代码比Java简洁优雅许多，提高了代码的可读性和可维护性，节省了开发时间，提高了开发效率。这也是我们团队转向Kotlin的原因，但是在实际的使用过程中，我们发现看似写法简单的Kotlin代码，可能隐藏着不容忽视的额外开销。本文剖析了K

背景分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应。!(https://stati

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Linux系统中ls文件夹的痛苦我就不说了，为了不伤眼睛，一般ssh终端背景都用的黑色，文件夹又是你妈的深蓝色，每次看文件夹都要探头仔细去看。这下彻底解决这个问题。因为ubuntu下的/etc/目录里没有DIR\_COLORS,所以费了点劲儿。方法一：1.利用dircolors命令，查看我们的系统当前的文件名称显示颜色的值，然后利用