李志宽 李志宽
3年前
黑客是怎样监控你所有打开EXE程序的?
技术应用背景:目前已知在杀毒厂商以及游戏厂商的安全对抗过程中,常常需要准确的监控收集并进行检测用户创建打开的EXE应用程序是否是安全的。同时也可以将此技术应用于其他应用的安全对抗方案中。那么如何去准确的监控和收集用户每次点击打开的EXE应用程序信息呢?接下来我就进行还原实现下如何准确的监控并收集用户每次点击打开EXE应用程序技术。效果展示:下图展示的是开启
Irene181 Irene181
3年前
用Python打造批量下载视频并能可视化下载进度的炫酷下载器
大家好,我是Python进阶者,今天给大家整点好玩的,一起来看看吧【一、项目背景】平时宅在家的我们最爱做的事莫过于追剧了,但是有时候了,网络原因,可能会让你无网可上,这个时候那些好看的电视剧和电影自然是无法观看了,本期我们要讲的就是怎样下载这些视频。【二、项目目标】通过Python程序对所感兴趣的视频进行批量下载,正好小编近期看到一些不错的视频,因为想
Chase620 Chase620
3年前
架构与思维:设计容量,到底有多重要 ?
背景单位每年都会举行运动会,有一个2000m长跑的项目,大约每年报名人员为男选手40人,女选手20人,只有一条橡胶跑道。一次比赛10人齐跑,所以至少需要6场比赛。2000米的完成时间要求是20分钟,超过20分钟不计数,所以比赛耗时我们计算为20分钟,加上比赛前的动员组织,比赛后的清场,我们假定每场比赛耗时30分钟。现在我们预估下耗时:1、60
Wesley13 Wesley13
3年前
Java对象数据校验工具类VerifyUtils
背景介绍Excel数据导入是很常见的功能,可很多时候客户导入的数据未必能入库,比如字段超长,类型错误……等。在产品经理提出要做数据校验的时候你难道要一个字段一个字段去校验?而且系统有几十张表都需要类似的功能,更何况客户导入的数据成千上万条数据,如果每次提示某个字段错误肯定是不友好的。要求是提示excel某行某些字段发生了什么错误。网络上找了
Wesley13 Wesley13
3年前
C语言中的状态机设计
本文不是关于软件状态机的最佳设计分解实践的教程。我将重点关注状态机代码和简单的示例,这些示例具有足够的复杂性,以便于理解特性和用法。背景大多数程序员常用的设计技术是有限状态机(FSM)。设计人员使用此编程结构将复杂的问题分解为可管理的状态和状态转换。有无数种实现状态机的方法。A switch语句提供了状态机最容易实现和最常见的版本之一。
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在特来电的实践
背景介绍特来电新能源有限公司是创业板第一股特锐德(300001)的全资子公司,主要从事新能源汽车充电网的建设、运营及互联网的增值服务。特来电颠覆了传统充电桩的模式,世界首创了电动汽车群智能充电系统,获得336项技术专利,以“无桩充电、无电插头、群管群控、模块结构、主动防护、柔性充电”的特点引领世界新能源汽车充电的发展,系统的鉴定结论为:“产
Stella981 Stella981
3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数
Stella981 Stella981
3年前
SAPI 基于Spring极度简单的Restful API工具
SAPI是一个及其精简的RestfulAPI输出工具,诞生的背景是基于目前微服务开发接口,很多中小型项目开发人员在对接口测试时不仅需要使用JUnit等进行业务接口测试,还需要对API进行自测。所以SAPI很好的解决了开发人员需要一个一个参数的往接口测试工具填写调试的反复过程。目前SAPI只需要开发人员引入stater后再启动类加入一行文件即可。下面我们
Stella981 Stella981
3年前
2000万日订单背后:美团外卖客户端高可用建设体系
背景美团外卖从2013年11月开始起步,经过数年的高速发展,一直在不断地刷新着记录。2018年5月19日,日订单量峰值突破2000万单,已经成为全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对系统稳定性提出了更高的要求,如何为线上用户提供高稳定的服务体验,保障全链路业务和系统高可用运行,不仅需要后端服务支持,更需要在端上提供全面的技术保障。而相对服务端而言
Stella981 Stella981
3年前
CoralCache:一个提高微服务可用性的中间件
摘要:当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据,CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。背景有些场景下,微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据,但当数据库本身有问题时候,即使数据量很少,这个服务是不能正常工作;因此需要考虑一种能支持全量极少变更的全局数据的场景,当数据库出问题时能降级从本