快速迭代的开发工作中如何提高代码质量一直是团队痛点，特别是没有测试支持的开发团队。合理的使用单元测试，并关注单元测试通过率、代码覆盖率可以有效提高代码质量。今天就来讲讲云原生引擎单元测试实践。

TiKV的Service层的代码位于src/server文件夹下，提供RPC服务、将storeid解析成地址、TiKV之间的相互通信等。Service层封装了TiKV在网络上提供服务和RaftGroup成员之间相互通信的逻辑。TiKV包含多个GRPCService。KVService定义了TiKV

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ca01b2a5d9936998a9ce27de3cd7dac6e40.png)1.jps(JVMProcessStatusTool)列出正在运行的虚拟机进程。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/7be7d89481f501e

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简介通过压力测试查看xwiki的gc情况，统计分析gc日志，在不改变总内存使用的情况下做出合理调整，通过压力测试聚合报告对比调优效果。步骤1.运行程序，增加打印GC日志的参数；2.使用badboyjmeter对web程序的单个页面（首页）进行压力测试，压力测试参数为10线程，每线程执行100次测试；3.使用js

在使用单元测试时，有时候需要测试数据库中有数据，这时我们可以使用Django的Fixtures来生成测试数据。基础配置1.在settings.py中配置如下内容：FIXTURE_DIRS('/path/to/api/fixtures/',)2.在要测试的app中，增加目录fixtures3.

Websocket接口测试是确保Websocket接口正常运行的重要手段，你可以增加断言条件，验证接口返回的数据是否正确，还可以使用EolinkApikit的自动化测试功能，来批量测试Websocket接口。

当拿到一个测试任务时，并非先关注某个功能的细节测试，而是先要使用场景法对主要业务流程和主要功能展开测试，当业务场景没有问题后，再使用等价类、边界值、判定表等方法对细节功能进行测试（先整体后细节）。

针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。一、接口优化方案总结1.批处理批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批

环境信息雷池版本Version:7.3.1服务器器信息云服务器厂商：阿里云系统版本：Ubuntu20.0464位CPU&内存：2核(vCPU)2GiB带宽：10Mbps，支持最大测试qps1000左右测试工具wrk2：基于wrk开发的压测工具GitHub地