本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

由OpenAI提供的ChatGPT/GPT4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f5e73b028a1d5b879283033619beb055fb6.png)前言碎语Hygieia是什么？Capitalone（全美十大银行之一）开源的DevOps利器。使用Hygieia后，在整个软件开发周期中，用

Redkale技术详解01双亲委托模型Redkale(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fredkale.org%2Findex.html)里大量使用了双亲委托模型，序列化的ConvertFactory、依赖注入的ResourceFactory、服务

ISO/OSI网络模型共有七层：物理层，数据链路层，网络层，传输层，会话层，表示层，应用层。TCP/IP网络模型：应用层，传输层，网际层，网络接口!(https://static.oschina.net/uploads/img/201711/291518

EnterpriseArchitect是一个对于软件系统开发有着极好支持的CASE软件（ComputerAidedSoftwareEngineering）。EA不同于普通的UML画图工具（如VISIO），它将支撑系统开发的全过程。在需求分析阶段，系统分析与设计阶段，系统开发及部署等方面有着强大的支持，同时加上对10种编程语言的正反向工程，项目管理，

什么是IO？IO中的I就是input，O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。什么是操作系统的IO?我们如果需要对磁盘进行读取或者写入数据的时候必须得有主体去操作，这个主体就是应用程序。应用程序是不能直接进行一些读

要训练一个有效的深度学习模型来破解滑动验证码，首先需要大量的训练数据。这些数据包括滑动验证码的图片和对应的滑块位置。你可以通过爬虫技术从网站上收集这些数据，确保数据覆盖各种类型和难度的验证码。2.模型选择与训练在准备好数据后，接下来是选择合适的深度学习模型

近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。