花了19998买的学习教程!java分布式架构图
Git是什么在回忆Git是什么的话,我们先来复习这几个概念哈什么是版本控制?百度百科定义是酱紫的版本控制是指对软件开发过程中各种程序代码、配置文件及说明文档等文件变更的管理,是软件配置管理的核心思想之一。那些年,我们的毕业论文,其实就是版本变更的真实写照...脑洞一下,版本控制就是这些论文变更的管理什么是集中化的版本控制系统?那么,集中化的版本控制系统
V-275670029 V-275670029
3年前
哈希竞猜游戏的开发搭建原理
hash哈希竞猜游戏软件开发哈希竞猜游戏系统搭建区块链主要应用的密码学算法有两个部分:一个哈希算法,另一个是非对称加密  简单来说,哈希算法就是一种特殊的函数,不论输入多长的一串字符,只要通过这个函数都可以得到一个固定长度的输出值,这就好像身份证号码一样,永远都是十八位而且全国唯一。哈希算法的输出值就叫做哈希值。  哈希算法有三个特点,它们赋予了区块链不可
Wesley13 Wesley13
4年前
MySQL索引那些事儿
我们都有到图书馆借书的经历,偌大的图书馆,为什么能在短的时间内找到想要找的书?如果这些书是杂乱无章的堆放,或者没有任何标识的放在书架,那么还能这么快的找到吗?这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景,图书馆的书就类似我们数据表中的数据,楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢?要了
Stella981 Stella981
4年前
NSOperation 和NSOperationQueue使用
示例项目的功能就是用tableview来展示经过滤镜处理的图片。图片会从网络下载,然后添加滤镜,最后展示在tableview中。下面是应用的示意图:!(http://static.oschina.net/uploads/img/201505/15083054_3uCk.png)初始模型第一次尝试下载 示例工程(https:
Stella981 Stella981
4年前
Generative Adversarial Nets[Vanilla]
引言(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fshouhuxianjian%2Fp%2F8119904.html)中已经较为详细的介绍了GAN的理论基础和模型本身的原理。这里主要是研读Goodfellow的第一篇GAN论文。
专注IP定位 专注IP定位
3年前
网络七层结构是干啥的? 看这篇文章就够了
前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”,今天我们的目标就是把这些个玩意,翻译成“人话”,保证你一看就懂,一学就废网络七层结构,相信是个搞计算机网络的,或者是搞软件开发的,甚至是搞互联网的,99%的人应该都知道,最起码那也得是听过,就是下方这个玩意:(你要是听都没听过,别跟我说你是混迹于互联网界的啊)但是,如果让这些人讲清楚这七层结
API 小达人 API 小达人
2年前
使用 Eolink Apikit 进行 HTTP 接口测试
HTTP是互联网上应用最广泛的一种网络传输协议,所有的www文件都必须遵守这个标准。因此,在软件开发过程中,HTTP接口测试是必不可少的一环。传统的HTTP接口测试需要编写大量的测试代码,这对于开发人员来说是一项繁琐且耗时的工作。EolinkApikit是一款基于API文档的自动化HTTP接口测试工具,可以帮助开发人员快速、高效地完成HTTP接口测试。在本文中,我们将介绍EolinkApikit的HTTP接口测试流程,帮助开发人员快速入门。
AGIC.TWang AGIC.TWang
1年前
关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
京东云开发者 京东云开发者
4个月前
让大模型更懂用户,算法工程师的成长升级之旅
在京东,技术从不是冰冷的代码,而是连接消费者与美好生活的桥梁。在京东零售,我用大模型赋能智能导购、搜索等电商场景,工作期间发表4篇顶会论文,提交专利8篇,并入选北京亦麒麟优秀人才。这些写进顶会论文的技术突破、藏在专利证书里的创新方案,都化作了消费者指尖上的
京东云开发者 京东云开发者
2个月前
基于业务知识和代码库增强的大模型生成代码实践
1.存在的问题1.研发产品新人上手难:系统存在知识壁垒,需求背景知识不了解,上线容易出问题,有些壁垒知识只能靠口述,效率极低,上线游链路不了解2.资料散乱:各处资料散乱,虽然可能已经沉淀,但随着人员迭代,可能逐步丢失,造成公司重要资产损失3.运维时间长:面