在实际项目开发中无论M端、PC端，或多或少都有一个utils文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法，比如：时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等。

大家好，我是Python进阶者，今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展，诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品，如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配，SQL一统江湖的时代不复存在了。然而，如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话，你可就大错特错了！大数据时代发展速度之快

DynamoDB是一种快速、全面托管的，让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据，同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。DynamoDB可以在任何规模下提供不超过10毫秒的一致响应时间，因此它可以支持世界上一些最大的应用程序。您可以构建具有几乎无限吞吐量和存储空间的应用

MongoDB是一个开源的NoSQL文档数据库，它使用一个JSON格式的模式（schema）替换了传统的基于表的关系数据。SpringBoot为使用MongoDB提供了很多便利，包括springbootstarterdatamongodb'StarterPOM'。引入springbootstarterdatamongodb包，在po

1.登录MySQLmysqlurootp2.添加新用户（允许所有ip访问)createuser'test'@'%'identifiedby'123456';test:用户名，%：所有ip地址，123456：密码3.创建数据库CREATEDATABASEtest_dbDEFAUL

在本地磁盘创建目录mkdirpath进入所创建的目录cdpathgitinit添加远程仓库的代码gitremoteaddorigingit@xbc.me:wordpress.git设置Gitgitconfigglobaluser.name"your_name"

本文索引：设置更改root密码连接MySQLMySQL常用命令设置更改root密码要进行mysql数据库操作，需要启动mysql服务，执行psaux进行查看root@localhost~psaux|grepmysqlroot19080

总所周知，Spark在内存计算领域非常强势，是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法，方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是，作为初学者，我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏：Java里面的随机数算法真的是随机的吗？好，思路如下：1\.取样，利用Java代码随机生成2000万条01

作者：TatsuyaNaganawa译者：TF中文社区如何构建TungstenFabric这里的repo文件的说明文档大部分是有效的。https://github.com/Juniper/contraildevenv(https://www.oschina.net/action/GoToLi

首先选择选用的数据库，（本人选用django（1.11.8版本））在主项目settings中操作如下：DATABASES{'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'fruitday',